{"id":1584,"date":"2023-07-25T18:43:31","date_gmt":"2023-07-25T18:43:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/modifiche-excel-del-punteggio-z\/"},"modified":"2023-07-25T18:43:31","modified_gmt":"2023-07-25T18:43:31","slug":"modifiche-excel-del-punteggio-z","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/modifiche-excel-del-punteggio-z\/","title":{"rendered":"Come calcolare i punteggi z modificati in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Nelle statistiche, un <strong>punteggio z modificato<\/strong> viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Punteggio z modificato = 0,6745 (x <sub>i<\/sub> \u2013 x\u0303) \/ MAD<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> un singolo valore di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x\u0303:<\/strong> la mediana del set di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MAD:<\/strong> la deviazione assoluta mediana del set di dati<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un punteggio z modificato \u00e8 pi\u00f9 robusto di un punteggio z normale perch\u00e9 utilizza la mediana nella sua formula invece della media, <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/in-che-modo-i-valori-anomali-influenzano-la-media\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">che \u00e8 nota per essere influenzata da valori anomali<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/hwbdocuments.env.nm.gov\/Los%20Alamos%20National%20Labs\/TA%2054\/11587.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Iglewicz e Hoaglin<\/a> raccomandano che i valori con punteggi z modificati inferiori a -3,5 o superiori a 3,5 siano etichettati come potenziali valori anomali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio passo passo mostra come calcolare i punteggi z modificati per un determinato set di dati in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: creare i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, creeremo il seguente set di dati contenente 16 valori:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15751 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fouexcel1.png\" alt=\"\" width=\"430\" height=\"419\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: calcolare la mediana<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, calcoleremo la mediana del set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15752 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fouexcel2.png\" alt=\"\" width=\"545\" height=\"451\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La media risulta essere <strong>16<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: calcolare la differenza assoluta tra ciascun valore e la mediana<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, calcoleremo la differenza assoluta tra ciascun valore e la mediana:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15753 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fouexcel3.png\" alt=\"\" width=\"473\" height=\"438\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La differenza assoluta tra il primo valore dei dati e la mediana risulta essere 16.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, fai clic sulla cella B2. Quindi passa il mouse sull&#8217;angolo in basso a destra della cella finch\u00e9 non viene visualizzata una piccola croce ( <strong>+<\/strong> ).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fai doppio clic sulla croce per copiare e incollare questa formula in tutte le celle rimanenti nella colonna:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15754 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fouexcel4.png\" alt=\"\" width=\"487\" height=\"429\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: calcolare la deviazione mediana assoluta<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, utilizzeremo la seguente formula per calcolare la deviazione assoluta mediana del set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15755 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fouexcel5.png\" alt=\"\" width=\"524\" height=\"453\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione mediana assoluta risulta essere <strong>8<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 5: trova il punteggio Z modificato per ciascun valore di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, possiamo calcolare il punteggio z modificato per ciascun valore di dati utilizzando la seguente formula:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Punteggio z modificato = 0,6745 (x <sub>i<\/sub> \u2013 x\u0303) \/ MAD<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, il punteggio z modificato per il primo valore dei dati viene calcolato come segue:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15764\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modifiezexcel1.png\" alt=\"Punteggio z modificato in Excel\" width=\"506\" height=\"414\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, fai clic sulla cella C2. Quindi passa il mouse sull&#8217;angolo in basso a destra della cella finch\u00e9 non viene visualizzata una piccola croce ( <strong>+<\/strong> ).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fai doppio clic sulla croce per copiare e incollare questa formula in tutte le celle rimanenti nella colonna:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15765 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modifiezexcel2.png\" alt=\"\" width=\"493\" height=\"452\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che nessun valore nel set di dati ha un punteggio z modificato inferiore a -3,5 o maggiore di 3,5, quindi non etichetteremo alcun valore in questo set di dati come potenziale valore anomalo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come gestire i valori anomali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se nel set di dati \u00e8 presente un valore anomalo, hai diverse opzioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Assicurarsi che il valore anomalo non sia il risultato di un errore di immissione dei dati.<\/strong> A volte un individuo inserisce semplicemente il valore dei dati errato durante il salvataggio dei dati. Se \u00e8 presente un valore anomalo, verificare innanzitutto che il valore sia stato immesso correttamente e che non si tratti di un errore.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Assegnare un nuovo valore al valore anomalo<\/strong> . Se l&#8217;outlier risulta essere il risultato di un errore di immissione dei dati, puoi decidere di assegnargli un nuovo valore come <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misura-la-tendenza-centrale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la media o la mediana<\/a> del set di dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rimuovi il valore anomalo.<\/strong> Se il valore \u00e8 davvero un valore anomalo, puoi scegliere di rimuoverlo se avr\u00e0 un impatto significativo sull&#8217;analisi complessiva. Assicurati solo di menzionare nel rapporto finale o nell&#8217;analisi che hai rimosso un valore anomalo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-z-eccellente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare i punteggi Z in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-interquartile-eccellente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare l&#8217;intervallo interquartile (IQR) in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ottima-fascia-media\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la gamma media in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nelle statistiche, un punteggio z modificato viene calcolato come segue: Punteggio z modificato = 0,6745 (x i \u2013 x\u0303) \/ MAD Oro: x i : un singolo valore di dati x\u0303: la mediana del set di dati MAD: la deviazione assoluta mediana del set di dati Un punteggio z modificato \u00e8 pi\u00f9 robusto di un [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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