{"id":1607,"date":"2023-07-25T16:37:05","date_gmt":"2023-07-25T16:37:05","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-cubica-excel\/"},"modified":"2023-07-25T16:37:05","modified_gmt":"2023-07-25T16:37:05","slug":"regressione-cubica-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-cubica-excel\/","title":{"rendered":"Regressione cubica in excel (passo dopo passo)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>La regressione cubica<\/strong> \u00e8 una tecnica di regressione che possiamo utilizzare quando la relazione tra una variabile predittore e una variabile di risposta non \u00e8 lineare.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio passo passo mostra come adattare un modello di regressione cubica a un set di dati in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: creare i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, creiamo un set di dati falso in Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15945 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel1.png\" alt=\"\" width=\"456\" height=\"450\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: eseguire una regressione cubica<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi possiamo utilizzare la seguente formula in Excel per adattare un modello di regressione cubica in Excel:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=LINEST( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B13<\/span> , <span style=\"color: #ff0000;\">A2:A13<\/span> ^{1,2,3})\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lo screenshot seguente mostra come eseguire una regressione cubica per il nostro esempio particolare:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15946 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel2.png\" alt=\"\" width=\"485\" height=\"449\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando i coefficienti del risultato, possiamo scrivere il seguente modello di regressione stimato:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0177 = -32.0118 + 9.832x \u2013 0.3214x <sup>2<\/sup> + 0.0033x <sup>3<\/sup><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: Visualizza il modello di regressione cubica<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche creare un grafico a dispersione con la linea di regressione adattata per visualizzare il modello di regressione cubica.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, evidenzia i dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15947 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel3.png\" alt=\"\" width=\"402\" height=\"360\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi fare clic sulla scheda <strong>Inserisci<\/strong> lungo la barra multifunzione superiore e fare clic sulla prima opzione dell&#8217;opzione <strong>Inserisci dispersione (X,Y)<\/strong> nel gruppo <strong>Grafica<\/strong> . Ci\u00f2 produrr\u00e0 il seguente grafico a dispersione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15949 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel4.png\" alt=\"\" width=\"591\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, fai clic sul segno pi\u00f9 verde nell&#8217;angolo in alto a destra del grafico e fai clic sulla freccia a destra di <strong>Trendline<\/strong> . Nel menu a discesa visualizzato, fare clic su <strong>Altre opzioni<\/strong> &#8230;<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15950 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel5.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"371\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, fai clic sull&#8217;opzione Linea di tendenza <strong>polinomiale<\/strong> e seleziona <strong>3<\/strong> per l&#8217;ordine. Quindi seleziona la casella accanto a &#8220;Mostra equazione sul grafico&#8221;<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15951 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel6.png\" alt=\"\" width=\"296\" height=\"591\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sul grafico appariranno la seguente linea di tendenza e la seguente equazione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15952 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel.png\" alt=\"\" width=\"526\" height=\"414\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che l&#8217;equazione nel grafico corrisponde all&#8217;equazione calcolata utilizzando la funzione <strong>REGR.LIN()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-semplice-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire una regressione lineare semplice in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/excel-di-regressione-lineare-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire una regressione lineare multipla in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-polinomiale-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire la regressione polinomiale in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La regressione cubica \u00e8 una tecnica di regressione che possiamo utilizzare quando la relazione tra una variabile predittore e una variabile di risposta non \u00e8 lineare. 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