{"id":1611,"date":"2023-07-25T16:14:58","date_gmt":"2023-07-25T16:14:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/previsione-di-regressione-multipla-excel\/"},"modified":"2023-07-25T16:14:58","modified_gmt":"2023-07-25T16:14:58","slug":"previsione-di-regressione-multipla-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/previsione-di-regressione-multipla-excel\/","title":{"rendered":"Excel: come utilizzare la regressione lineare multipla per l&#39;analisi predittiva"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Spesso \u00e8 possibile utilizzare un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modello di regressione lineare multipla<\/a> creato in Excel per prevedere il valore di risposta di una nuova osservazione o punto dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fortunatamente, \u00e8 abbastanza semplice da eseguire e il seguente esempio passo passo mostra come farlo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: creare i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, creiamo un set di dati falso con cui lavorare in Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15983 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel1.png\" alt=\"\" width=\"464\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: adattare un modello di regressione lineare multipla<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, adattiamo un modello di regressione lineare multipla utilizzando x1 e x2 come variabili predittive e y come variabile di risposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per fare ci\u00f2, possiamo utilizzare la funzione <strong>REGR.LIN(y_values, x_values)<\/strong> come segue:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15984 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel2.png\" alt=\"\" width=\"492\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su Invio, vengono visualizzati i coefficienti di regressione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15985 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel3.png\" alt=\"\" width=\"490\" height=\"360\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il modello di regressione lineare multipla adattata \u00e8:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">y = 17,1159 + 1,0183(x1) + 0,3963(x2)<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: utilizzare il modello per prevedere un nuovo valore<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo ora di voler utilizzare questo modello di regressione per prevedere il valore di una nuova osservazione che abbia i seguenti valori per le variabili predittive:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">x1:8<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">x2:10<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per fare ci\u00f2 possiamo utilizzare la seguente formula in Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15986 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel4.png\" alt=\"\" width=\"461\" height=\"426\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando questi valori per le variabili predittive, il modello di regressione lineare multipla prevede che il valore di y sar\u00e0 <strong>29.22561<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: utilizzare il modello per prevedere pi\u00f9 nuovi valori<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se vogliamo utilizzare il modello di regressione lineare multipla per prevedere il valore di risposta per pi\u00f9 nuove osservazioni, possiamo semplicemente fare riferimenti di cella assoluti ai coefficienti di regressione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15987 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel5.png\" alt=\"\" width=\"487\" height=\"456\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-semplice-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire una regressione lineare semplice in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/excel-di-regressione-lineare-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire una regressione lineare multipla in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-polinomiale-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire la regressione polinomiale in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-creare-una-traccia-residua-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare un grafico residuo in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spesso \u00e8 possibile utilizzare un modello di regressione lineare multipla creato in Excel per prevedere il valore di risposta di una nuova osservazione o punto dati. 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