{"id":1613,"date":"2023-07-25T16:04:28","date_gmt":"2023-07-25T16:04:28","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-di-risposta-volontaria\/"},"modified":"2023-07-25T16:04:28","modified_gmt":"2023-07-25T16:04:28","slug":"campione-di-risposta-volontaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-di-risposta-volontaria\/","title":{"rendered":"Che cos'\u00e8 un campione di risposta volontaria? (definizione & #038; esempio)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un campione volontario<\/strong> \u00e8 un campione<\/a> composto da individui che si offrono volontari<\/em> per essere inclusi nel campione.<\/span><\/p>\n

Ad esempio, supponiamo che un conduttore radiofonico chieda ai suoi ascoltatori di andare online e completare un sondaggio sul suo sito Web riguardante la loro opinione sul suo programma. Ogni singolo ascoltatore pu\u00f2 decidere volontariamente se completare o meno il sondaggio.<\/span><\/p>\n

Lo svantaggio di questo metodo di campionamento \u00e8 che gli individui che rispondono volontariamente avranno probabilmente opinioni pi\u00f9 forti (positive o negative) rispetto al resto della popolazione, rendendolo un campione non rappresentativo<\/a> .<\/span><\/p>\n

L’immagine seguente illustra questo problema: supponiamo che i cerchi verdi rappresentino le persone che hanno un’alta opinione del programma radiofonico mentre i cerchi rossi rappresentino le persone a cui non piace il programma:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Si noti che la maggior parte delle persone che hanno un\u2019alta opinione della serie sono incluse nel campione, ma il campione non \u00e8 rappresentativo della popolazione nel suo complesso. I risultati del sondaggio dimostrerebbero che la serie piace alla maggior parte delle persone, quando in realt\u00e0 questo non \u00e8 vero.<\/span><\/p>\n

Il campionamento a risposta volontaria \u00e8 un tipo di campionamento non probabilistico<\/a> poich\u00e9 non tutti gli individui della popolazione hanno la stessa probabilit\u00e0 di essere inclusi nel campione.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 contrasta con i metodi di campionamento probabilistico, in cui ogni individuo della popolazione ha la stessa probabilit\u00e0 di essere incluso nel campione e, quindi, il campione \u00e8 probabilmente rappresentativo dell\u2019intera popolazione.<\/span><\/p>\n

Esempi di esempi di risposte volontarie<\/strong><\/span><\/h3>\n

Gli scenari seguenti illustrano alcuni esempi aggiuntivi di campioni di risposte volontarie.<\/span><\/p>\n

Esempio 1: preparazione all’esame<\/strong><\/span><\/p>\n

Supponiamo che un professore voglia sapere se un nuovo corso di preparazione ai test aiuta gli studenti a migliorare i punteggi dei test. Affigge un foglio di iscrizione fuori dalla classe e lascia che gli studenti decidano se vogliono partecipare alla lezione.<\/span><\/p>\n

Questo \u00e8 un esempio di campionamento volontario perch\u00e9 gli studenti possono decidere volontariamente di essere inclusi nel campione.<\/span><\/p>\n

Sfortunatamente, gli studenti pi\u00f9 studiosi hanno maggiori probabilit\u00e0 di iscriversi, il che significa che il campione di studenti che frequentano il corso probabilmente non corrisponde alla popolazione complessiva degli studenti che probabilmente seguiranno il corso.<\/span><\/p>\n

Esempio 2: Codice della strada<\/strong><\/span><\/p>\n

Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere cosa pensano i cittadini di una determinata citt\u00e0 riguardo a un nuovo codice stradale e quindi inviano un questionario a ciascun cittadino.<\/span><\/p>\n

Questo \u00e8 un esempio di campionamento a risposta volontaria, in quanto ogni cittadino pu\u00f2 decidere se essere incluso o meno nel campione.<\/span><\/p>\n

Sfortunatamente, \u00e8 probabile che i cittadini che rispondono abbiano opinioni pi\u00f9 forti rispetto ai cittadini comuni, il che significa che il campione risultante non sar\u00e0 rappresentativo della popolazione complessiva dei cittadini.<\/span><\/p>\n

Svantaggi dei campioni di risposta volontaria<\/strong><\/span><\/h3>\n

Il campionamento volontario soffre dei seguenti tipi di bias:<\/span><\/p>\n

1. Distorsione da sottostima<\/a> :<\/strong> quando alcuni membri di una popolazione non sono sufficientemente rappresentati nel campione.<\/span><\/p>\n

2. Bias di autoselezione:<\/strong> quando gli individui si autoselezionano per l’inclusione in un sondaggio.<\/span><\/p>\n

3. Distorsione da mancata risposta<\/a> :<\/strong> quando le persone che rispondono a un sondaggio differiscono in modo significativo dalle persone che non rispondono.<\/span><\/p>\n

A causa di tutti questi tipi di bias, i campioni di risposta dei volontari finiscono per non essere rappresentativi della popolazione complessiva di interesse.<\/span><\/p>\n

Nonostante molti svantaggi, il campionamento della risposta volontaria viene spesso utilizzato semplicemente perch\u00e9 \u00e8 un modo semplice per raccogliere un campione poich\u00e9 gli individui decidono volontariamente di includersi.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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