<\/p>\n
Per calcolare una tabella di frequenza per pi\u00f9 variabili in un frame di dati in R, puoi utilizzare la funzione apply()<\/strong> , che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n applica (X, MARGINE DIVERTENTE)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare una tabella di frequenza per ciascuna variabile in un frame di dati:<\/span><\/p>\n Il risultato sono tre tabelle di frequenza, una per ciascuna variabile nel frame di dati.<\/span><\/p>\n Ecco come interpretare la prima tabella delle frequenze:<\/span><\/p>\n Le altre tabelle di frequenza possono essere interpretate allo stesso modo.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare una tabella di frequenza per variabili specifiche in un frame di dati<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere una colonna dell’indice in un frame di dati e di voler calcolare una tabella di frequenza per ciascuna variabile nel frame di dati tranne<\/em> la colonna dell’indice.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n Come creare una tabella a due vie in R<\/a> Per calcolare una tabella di frequenza per pi\u00f9 variabili in un frame di dati in R, puoi utilizzare la funzione apply() , che utilizza la seguente sintassi: applica (X, MARGINE DIVERTENTE) Oro: X: un array, matrice o blocco di dati MARGINE: applica una funzione su righe (1) o colonne (2) DIVERTIMENTO: la funzione da applicare […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio 1: tabella di frequenza per tutte le variabili in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#view first few rows of data frame<\/span>\nhead(df)\n\n var1 var2 var3\n1 1 To 6\n2 1 A 7\n3 2 To 7\n4 2 To 7\n5 2 B 8\n6 2 B 8\n\n#calculate frequency table for every variable in data frame\n<\/span>apply((df), 2, table)\n\n$var1\n\n1 2 3 \n2 4 1 \n\n$var2\n\nAB\n4 3 \n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 2: tabella di frequenza per variabili specifiche in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#calculate frequency table for var1 and var3 columns\n<\/span>apply((df[c(' var1<\/span> ', ' var3<\/span> ')]), 2, table)\n\n$var1\n\n1 2 3 \n2 4 1\n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: tabella di frequenza per tutte le variabili tranne una in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (index=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#calculate frequency table for all columns except index column\n<\/span>apply((df[-1]), 2, table)\n\n$var2\n\nAB\n4 3 \n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come creare un istogramma di frequenza relativo in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"