<\/p>\n
Una tabella di frequenza relativa<\/strong> indica la frequenza con cui compaiono determinati valori in un set di dati rispetto<\/em> al numero totale di valori nel set di dati.<\/span><\/p>\n \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare una tabella di frequenza in R:<\/span><\/p>\n La funzione table()<\/strong> calcola la frequenza di ogni singolo valore di dati e la funzione length()<\/strong> calcola il numero totale di valori nel set di dati.<\/span><\/p>\n Quindi, dividendo ogni singola frequenza per la lunghezza del set di dati, otteniamo la frequenza relativa di ciascun valore nel set di dati.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare una tabella di frequenza relativa per un singolo vettore in R:<\/span><\/p>\n Ecco come interpretare la tabella:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare una tabella di frequenza relativa per una colonna di un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare una tabella di frequenza relativa per ciascuna colonna di un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Come creare tabelle di frequenza in R<\/a> Una tabella di frequenza relativa indica la frequenza con cui compaiono determinati valori in un set di dati rispetto al numero totale di valori nel set di dati. \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare una tabella di frequenza in R: table(data)\/length(data) La funzione table() calcola la frequenza di ogni singolo valore […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n table(data)\/length(data)\n<\/strong><\/pre>\n
Esempio 1: tabella delle frequenze relative per un vettore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data\n<\/span>data <- c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C')\n\n#create relative frequency table\n<\/span>table(data)\/length(data)\n\n ABC\n0.2 0.3 0.5<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 2: tabella delle frequenze relative per una colonna di frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),\n wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),\n dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))\n\n#view first few rows of data frame<\/span>\nhead(df)\n\n team wins points\n1 to 2 1\n2 to 9 2\n3 to 11 2\n4 to 12 2\n5 to 15 3\n6 B 17 3\n\n#calculate relative frequency table for 'team' column\n<\/span>table(df$team)\/length(df$team)\n \n ABC\n0.625 0.250 0.125\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: tabella delle frequenze relative per tutte le colonne nel frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),\n wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),\n dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))\n\n#calculate relative frequency table for each column\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) table(x)\/nrow(df))\n\n$team\nx\n ABC\n0.625 0.250 0.125 \n\n$wins\nx\n 2 9 11 12 15 17 18 19 \n0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 \n\n$points\nx\n 1 2 3 \n0.125 0.375 0.500 \n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come creare una tabella di frequenza di pi\u00f9 variabili in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"