{"id":1644,"date":"2023-07-25T13:16:19","date_gmt":"2023-07-25T13:16:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/cramers-v-in-excel\/"},"modified":"2023-07-25T13:16:19","modified_gmt":"2023-07-25T13:16:19","slug":"cramers-v-in-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/cramers-v-in-excel\/","title":{"rendered":"Come calcolare la v di cramer in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>La V di Cramer<\/strong> \u00e8 una misura della forza dell&#8217;associazione tra due variabili nominali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Va da 0 a 1 dove:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>0<\/strong> indica nessuna associazione tra le due variabili.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1<\/strong> indica una forte associazione tra le due variabili.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">V di Cramer = \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">(X <sup>2<\/sup> \/n) \/ min(c-1, r-1)<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>X <sup>2<\/sup> :<\/strong> La statistica del Chi quadrato<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> dimensione totale del campione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>r:<\/strong> numero di righe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>c:<\/strong> Numero di colonne<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial fornisce due esempi di calcolo della V di Cramer per una tabella di contingenza in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: calcolo della V di Cramer in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler capire se esiste un&#8217;associazione tra due metodi di preparazione all&#8217;esame e le percentuali di superamento degli studenti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella seguente mostra il numero di studenti che hanno superato e non hanno superato l&#8217;esame, in base al metodo di preparazione all&#8217;esame utilizzato:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16212 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cramerexcel2.png\" alt=\"\" width=\"455\" height=\"408\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lo screenshot seguente mostra le formule esatte che possiamo utilizzare per calcolare la V di Cramer per una tabella 2 \u00d7 2 contenente dati per 36 studenti:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-16213 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cramerexcel3.png\" alt=\"V di Cramer in Excel\" width=\"548\" height=\"486\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La V di Cramer risulta essere <strong>0,1617<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente tabella per determinare se la V di Cramer deve essere considerata una dimensione dell&#8217;effetto piccola, media o grande a seconda dei gradi di libert\u00e0 utilizzati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16211 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cramerexcel1.png\" alt=\"\" width=\"310\" height=\"171\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo esempio, i gradi di libert\u00e0 sono uguali a 1. Pertanto, una V di Cramer di 0,1617 sarebbe considerata una dimensione dell&#8217;effetto piccola.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In altre parole, esiste un\u2019associazione abbastanza debole tra il metodo di preparazione all\u2019esame utilizzato e il tasso di successo degli studenti.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/cramers-v-alla-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la V di Cramer in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/cramer-v-in-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la V di Cramer in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La V di Cramer \u00e8 una misura della forza dell&#8217;associazione tra due variabili nominali. Va da 0 a 1 dove: 0 indica nessuna associazione tra le due variabili. 1 indica una forte associazione tra le due variabili. 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