Tuttavia, nella pratica questo presupposto viene spesso violato. Un modo per risolvere questo problema \u00e8 trasformare i valori nel set di dati utilizzando una delle tre trasformazioni seguenti:<\/span><\/p>\n 1. Trasformazione log:<\/strong> trasforma i valori y in log(y)<\/strong> .<\/span><\/p>\n 2. Trasformazione della radice quadrata:<\/strong> trasforma i valori y in \u221ay<\/span><\/strong> .<\/span><\/p>\n 3. Trasformazione della radice del cubo:<\/strong> trasforma i valori y in y 1\/3<\/sup><\/strong> .<\/span><\/p>\n Eseguendo queste trasformazioni, i dati generalmente si avvicinano alla distribuzione normale. Gli esempi seguenti mostrano come eseguire queste trasformazioni in Excel.<\/span><\/p>\n Per applicare una trasformazione log a un set di dati in Excel, possiamo utilizzare la funzione =LOG10()<\/strong> .<\/span><\/p>\n La schermata seguente mostra come applicare una trasformazione del registro a un set di dati in Excel:<\/span> <\/p>\n Per determinare se questa trasformazione ha reso il set di dati distribuito in modo pi\u00f9 normale, possiamo eseguire un test di normalit\u00e0 Jarque-Bera in Excel<\/a> .<\/span><\/p>\n La statistica del test per questo test \u00e8 definita come:<\/span><\/p>\n JB<\/strong><\/em> =(n\/6) * (S 2<\/sup> + (C 2<\/sup> \/4))<\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Sotto l’ipotesi nulla di normalit\u00e0, JB ~<\/em> X 2<\/sup> (2).<\/span><\/p>\n Se il valore p<\/a> che corrisponde alla statistica test \u00e8 inferiore a un certo livello di significativit\u00e0 (ad esempio \u03b1 = 0,05), allora possiamo rifiutare l’ipotesi nulla e concludere che i dati non sono distribuiti normalmente.<\/span><\/p>\n La schermata seguente mostra come eseguire un test Jarque-Bera per dati grezzi<\/a> e dati trasformati:<\/span> <\/p>\n Si noti che il valore p dei dati grezzi \u00e8 inferiore a 0,05, indicando che non sono<\/em> distribuiti normalmente.<\/span><\/p>\n Tuttavia, il valore p dei dati trasformati non \u00e8 inferiore a 0,05, quindi possiamo supporre che sia<\/em> distribuito normalmente. Questo ci dice che la trasformazione del log ha funzionato.<\/span><\/p>\n Per applicare una trasformazione radice quadrata a un insieme di dati in Excel, possiamo utilizzare la funzione =SQRT()<\/strong> .<\/span><\/p>\n La schermata seguente mostra come applicare una trasformazione radice quadrata a un set di dati in Excel:<\/span> <\/p>\n Si noti che il valore p del test di normalit\u00e0 Jarque-Bera per i dati trasformati non \u00e8 inferiore a 0,05, indicando che la trasformazione della radice quadrata \u00e8 stata efficace.<\/span><\/p>\n Per applicare una trasformazione di radice cubica a un insieme di dati in Excel, possiamo utilizzare la funzione =DATA^(1\/3)<\/strong> .<\/span><\/p>\n La schermata seguente mostra come applicare una trasformazione radice cubica a un set di dati in Excel:<\/span> <\/p>\n Il valore p del test di normalit\u00e0 Jarque-Bera per i dati trasformati non \u00e8 inferiore a 0,05, indicando che la trasformazione della radice cubica \u00e8 stata efficace.<\/span><\/p>\n Le tre trasformazioni dei dati hanno effettivamente reso i dati grezzi distribuiti in modo pi\u00f9 normale.<\/span><\/p>\n Delle tre trasformazioni, la trasformazione logaritmica ha prodotto il valore p pi\u00f9 alto nel test di normalit\u00e0 Jarque-Bera, dicendoci che probabilmente ha reso i dati i dati “pi\u00f9” normalmente distribuiti tra i tre metodi di trasformazione.<\/span><\/p>\n Come eseguire una trasformazione di Box-Cox in Excel<\/a> Molti test statistici presuppongono che i set di dati siano distribuiti normalmente . Tuttavia, nella pratica questo presupposto viene spesso violato. Un modo per risolvere questo problema \u00e8 trasformare i valori nel set di dati utilizzando una delle tre trasformazioni seguenti: 1. Trasformazione log: trasforma i valori y in log(y) . 2. Trasformazione della radice […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Trasformazione del registro in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Trasformazione della radice quadrata in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Trasformazione della radice del cubo in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Qual \u00e8 il presupposto di normalit\u00e0 in statistica?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"