<\/p>\n
Spesso potresti voler contare solo il numero di righe in un DataFrame panda che soddisfa determinati criteri.<\/span><\/p>\n Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi sul seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di righe in cui la variabile x \u00e8 uguale a 10:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di righe in cui la variabile x \u00e8 uguale a 10 o<\/em> la variabile y \u00e8 uguale a 5:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di righe in cui la variabile x non \u00e8<\/em> uguale a 10:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di righe in cui x \u00e8 maggiore di 10:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di righe in cui x \u00e8 inferiore o uguale a 7:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di righe in cui x \u00e8 compreso tra 10 e 20:<\/span><\/p>\n Panda: come trovare la differenza tra due linee<\/a> Spesso potresti voler contare solo il numero di righe in un DataFrame panda che soddisfa determinati criteri. Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando la seguente sintassi di base: sum(df. column_name == some_value ) I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi sul seguente frame di dati: import pandas as pd #createDataFrame df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n sum(df. column_name<\/span> == some_value<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 12, 13],\n ' y<\/span> ': [3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29]})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>df. head<\/span> ()\n\nx y\n0 3 3\n1 4 4\n2 5 5\n3 6 7\n4 7 9\n<\/b><\/span><\/pre>\n Esempio 1: contare le righe pari a un determinato valore<\/strong><\/span><\/h3>\n
sum( df.x<\/span> == 10<\/span> )\n\n2\n<\/strong><\/pre>\n sum((df. x<\/span> == 10<\/span> ) | (df. y<\/span> == 5<\/span> ))\n\n3<\/strong><\/pre>\n sum( df.x<\/span> != 10<\/span> )\n\n9<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: conteggio delle righe maggiori o uguali a un determinato valore<\/strong><\/span><\/h3>\n
sum( df.x<\/span> > 10<\/span> ) \n\n2<\/strong><\/pre>\n sum(df. x<\/span> <= 7<\/span> )\n \n5<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: contare le linee tra due valori<\/strong><\/span><\/h3>\n
sum((df. x<\/span> >= 5<\/span> ) & (df. x<\/span> <= 10<\/span> ))\n\n7<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Panda: come eliminare le righe contenenti una stringa specifica<\/a>
Panda: come rimuovere le righe duplicate in un DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"