{"id":1708,"date":"2023-07-25T07:29:20","date_gmt":"2023-07-25T07:29:20","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafica-residua-a-mano\/"},"modified":"2023-07-25T07:29:20","modified_gmt":"2023-07-25T07:29:20","slug":"grafica-residua-a-mano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafica-residua-a-mano\/","title":{"rendered":"Come creare manualmente un percorso residuo"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>grafico dei residui<\/strong> \u00e8 un tipo di grafico che visualizza i valori di una variabile predittrice in un modello di regressione lungo l&#8217;asse x e i valori dei <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/residuo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">residui<\/a> lungo l&#8217;asse y.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16801 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residentmain2.png\" alt=\"\" width=\"449\" height=\"296\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo grafico viene utilizzato per valutare se i residui di un modello di regressione sono <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-di-normalita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">normalmente distribuiti<\/a> e se presentano o meno <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-dell'eteroschedasticita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eteroschedasticit\u00e0<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio passo passo mostra come creare manualmente un grafico dei residui per un modello di regressione.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: trovare i valori previsti<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler adattare un modello di regressione al seguente set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16803 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residentmain1.png\" alt=\"\" width=\"161\" height=\"294\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando software statistico (come Excel, R, Python, SPSS, ecc.), possiamo vedere che il modello di regressione adattato \u00e8:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">y = 10,4486 + 1,3037(x)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo quindi utilizzare questo modello per prevedere il valore di y, in base al valore di x. Ad esempio, se x = 3, allora prevediamo che y sar\u00e0:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">y = 10,4486 + 1,3037(3) = 14,359<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo ripetere questo processo per ogni <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/osservazione-in-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">osservazione<\/a> nel nostro set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16804 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residenthand3.png\" alt=\"\" width=\"229\" height=\"276\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: trova i residui<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un residuo per una data osservazione nel nostro set di dati viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Residuo = valore osservato \u2013 valore previsto<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, il residuo della prima osservazione verrebbe calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Residuo = 15 \u2013 14,359 = 0,641<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo ripetere questo processo per ogni osservazione nel nostro set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16805 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residentmain4.png\" alt=\"\" width=\"301\" height=\"282\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: creare la trama residua<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, possiamo creare un grafico dei residui posizionando i valori x lungo l&#8217;asse x e i residui lungo l&#8217;asse y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, il primo punto che inseriremo nel nostro grafico \u00e8 (3, 0,641)<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16806 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residentmain5.png\" alt=\"\" width=\"302\" height=\"276\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il prossimo punto che inseriremo nel nostro grafico \u00e8 (5, 0,033)<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16807 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residenthand6.png\" alt=\"\" width=\"299\" height=\"278\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Continueremo finch\u00e9 non avremo inserito tutte le 10 combinazioni a coppie di valori x e residui nel grafico:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16801 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residentmain2.png\" alt=\"\" width=\"449\" height=\"296\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Qualsiasi punto sopra lo zero nel grafico rappresenta un residuo positivo. Ci\u00f2 significa che il valore osservato per y \u00e8 maggiore del valore previsto dal modello di regressione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Qualsiasi punto inferiore a zero rappresenta un residuo negativo. Ci\u00f2 significa che il valore osservato per y \u00e8 inferiore al valore previsto dal modello di regressione.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-16808 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residenthand7.png\" alt=\"Terreno residuo creato a mano\" width=\"449\" height=\"292\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 i punti sul grafico sono sparsi in modo casuale attorno a un residuo di 0 senza uno schema chiaro, ci\u00f2 indica che la relazione tra xey \u00e8 lineare ed \u00e8 appropriato utilizzare un modello di regressione lineare.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E poich\u00e9 i residui non aumentano o diminuiscono sistematicamente all\u2019aumentare della variabile predittrice, ci\u00f2 significa che <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-dell'eteroschedasticita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">l\u2019eteroschedasticit\u00e0<\/a> non \u00e8 un problema con questo modello di regressione.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come creare grafici dei residui utilizzando diversi software statistici:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/appezzamento-residuo-ti-84\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare un grafico residuo su una calcolatrice TI-84<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-creare-una-traccia-residua-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare un grafico residuo in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/traccia-residua-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare una trama residua in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-residuo-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare un grafico residuo in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grafico dei residui \u00e8 un tipo di grafico che visualizza i valori di una variabile predittrice in un modello di regressione lungo l&#8217;asse x e i valori dei residui lungo l&#8217;asse y. 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