Quando riportiamo i risultati di un’ANOVA unidirezionale, utilizziamo sempre la seguente struttura generale:<\/span><\/p>\n Ecco la dicitura esatta che possiamo usare:<\/span><\/p>\n \u00c8 stata eseguita un’ANOVA unidirezionale per confrontare l’effetto di [variabile indipendente] su [variabile dipendente].<\/span><\/p>\n Un’ANOVA unidirezionale ha rivelato che [c’era o non c’era] una differenza statisticamente significativa nella [variabile dipendente] tra almeno due gruppi (F (tra i gruppi df, all’interno dei gruppi df) = [valore F], p = [p – valore]).<\/span><\/p>\n Il test HSD di Tukey per confronti multipli ha rivelato che il valore medio di [variabile dipendente] era significativamente diverso tra [nome del gruppo] e [nome del gruppo] (p = [valore p], IC 95% = [inferiore, superiore]).<\/span><\/p>\n Non \u00e8 stata riscontrata alcuna differenza statisticamente significativa tra [nome del gruppo] e [nome del gruppo] (p = [valore p]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n L’esempio seguente mostra come riportare nella pratica i risultati di un’ANOVA unidirezionale.<\/span><\/p>\n Supponiamo che un ricercatore recluti 30 studenti per partecipare a uno studio. Agli studenti viene assegnato in modo casuale l’utilizzo di una delle tre tecniche di studio il mese successivo per prepararsi a un esame. Alla fine del mese tutti gli studenti sostengono lo stesso test.<\/span><\/p>\n Il ricercatore esegue quindi un’ANOVA unidirezionale per determinare se esiste una differenza nei punteggi medi degli esami tra i tre gruppi.<\/span><\/p>\n La tabella seguente presenta i risultati dell’ANOVA unidirezionale e della tabella di confronto multiplo post-hoc di Tukey:<\/span> <\/p>\n Ecco come riportare i risultati ANOVA unidirezionali:<\/span><\/p>\n \u00c8 stata eseguita un’ANOVA unidirezionale per confrontare l’effetto di tre diverse tecniche di studio sui risultati dell’esame.<\/span><\/p>\n Un’ANOVA unidirezionale ha rivelato che c’era una differenza statisticamente significativa nel punteggio medio dell’esame tra almeno due gruppi (F (2,27) = [4,545], p = 0,02).<\/span><\/p>\n Il test HSD di Tukey per confronti multipli ha rivelato che il valore medio del punteggio dell’esame era significativamente diverso tra la tecnica 1 e la tecnica 2 (p = 0,024, IC 95% = [-14,48, -0,92]).<\/span><\/p>\n Non c’era differenza statisticamente significativa nei punteggi medi degli esami tra Tecnica 1 e Tecnica 3 (p = 0,883) o tra Tecnica 2 e Tecnica 3 (p = 0,067).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Ecco alcune cose da tenere a mente quando si riportano i risultati di un’ANOVA unidirezionale:<\/span><\/p>\n Utilizzare una tabella statistica descrittiva.<\/strong><\/span><\/p>\n Potrebbe essere utile presentare una tabella di statistiche descrittive che mostri anche la media e la deviazione standard dei valori in ciascun gruppo di trattamento per dare al lettore un quadro pi\u00f9 completo dei dati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, SPSS produce la seguente tabella statistica descrittiva che mostra la media e la deviazione standard dei punteggi degli esami per gli studenti in ciascuno dei tre gruppi di abilit\u00e0 di studio:<\/span> <\/p>\n Riportare i risultati post-hoc solo se necessario.<\/strong><\/span><\/p>\n Se il valore p complessivo dell’ANOVA non \u00e8 statisticamente significativo, non verranno eseguiti confronti multipli post-hoc tra i gruppi. Ci\u00f2 significa che ovviamente non sei tenuto a riportare i risultati post hoc nella relazione finale.<\/span><\/p>\n Se \u00e8 necessario eseguire test post-hoc, il test Tukey HSD \u00e8 quello pi\u00f9 comunemente utilizzato, ma a volte \u00e8 possibile utilizzare in alternativa il test Scheffe o Bonferroni<\/a> .<\/span><\/p>\n Arrotondare i valori p se necessario.<\/strong><\/span><\/p>\n In genere, il valore F complessivo e tutti i valori p nei risultati ANOVA vengono arrotondati a due o tre cifre decimali per brevit\u00e0.<\/span><\/p>\n Indipendentemente dal numero di cifre decimali che scegli di utilizzare, assicurati di essere coerente in tutto il rapporto.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come riportare altri test e procedure statistici in formato APA:<\/span><\/p>\n Come riportare i risultati ANOVA bidirezionali (con esempi)<\/a> Un’ANOVA unidirezionale viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti. Quando riportiamo i risultati di un’ANOVA unidirezionale, utilizziamo sempre la seguente struttura generale: Una breve descrizione della variabile indipendente e dipendente. Il valore F complessivo dell’ANOVA e il valore p corrispondente. I […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Esempio: reporting dei risultati di un’ANOVA unidirezionale<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Tabella](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovaspss10.png\")
<\/p>\n![\"Confronti](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovaspss11.png\")
<\/p>\n\n
Cose da tenere a mente<\/strong><\/span><\/h3>\n
![](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovaspss9.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come segnalare l’alfa di Cronbach (con esempi)<\/a>
Come riportare i risultati del t-test: con esempi<\/a>
Come riportare i risultati del Chi quadrato: con esempi<\/a>
Come segnalare la correlazione di Pearson: con esempi<\/a>
Come riportare i risultati della regressione: con esempi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"