{"id":177,"date":"2023-08-04T14:17:53","date_gmt":"2023-08-04T14:17:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/variabile-controllata\/"},"modified":"2023-08-04T14:17:53","modified_gmt":"2023-08-04T14:17:53","slug":"variabile-controllata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/variabile-controllata\/","title":{"rendered":"Variabile controllata"},"content":{"rendered":"

Questo articolo spiega quali sono le variabili controllate nelle statistiche. Troverai quindi la definizione di variabile controllata, esempi di variabili controllate e l’importanza di questo tipo di variabili nella ricerca. <\/p>\n

<\/span> Cos’\u00e8 una variabile controllata?<\/span><\/h2>\n

In statistica, una variabile controllata<\/strong> \u00e8 un tipo di variabile che influenza il risultato di un esperimento ma non \u00e8 interessante da studiare.<\/p>\n

Il valore di una variabile controllata deve quindi essere neutralizzato in modo che non influenzi le conclusioni di un’indagine. Normalmente le variabili controllate rimangono costanti durante gli esperimenti e quindi non influenzano i risultati ottenuti.<\/p>\n

In uno studio statistico \u00e8 importante controllare le variabili controllate, perch\u00e9 se disturbano i risultati degli esperimenti, significa che si potrebbe trarre una conclusione errata. Individuando e neutralizzando le variabili di controllo, ci assicuriamo che il valore della variabile dipendente venga modificato solo a causa della variabile indipendente. <\/p>\n

<\/span> Esempi di variabili controllate<\/span><\/h2>\n

Per farti comprendere il concetto di variabile controllata, di seguito vengono presentati diversi esempi di questo tipo di variabile:<\/p>\n

    \n
  1. Ad esempio, se vuoi analizzare come la quantit\u00e0 di fertilizzante aggiunto (variabile indipendente) influisce sulla crescita delle piante (variabile dipendente), il tempo in cui le piante sono state esposte alla luce solare \u00e8 una variabile controllata perch\u00e9 pu\u00f2 condizionare i risultati. .<\/span><\/li>\n
  2. In secondo luogo, se si conduce uno studio scientifico sulla relazione tra il volume di un gas (variabile indipendente) e la pressione del gas (variabile dipendente), la temperatura (variabile controllata) deve essere mantenuta costante in tutti gli esperimenti perch\u00e9 \u00e8 un fattore che modifica sia il volume che la pressione di un gas.<\/span><\/li>\n
  3. Se analizzassimo la relazione tra il periodo dell’anno (variabile indipendente) e il numero di malattie contratte (variabile dipendente), una variabile controllata sarebbe il meteo. Le condizioni meteorologiche influiscono sull’organismo, quindi affinch\u00e9 questo parametro non cambi i risultati, tutti i soggetti dell’esperimento devono provenire dallo stesso luogo o da luoghi con clima praticamente identico.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Variabile controllata, variabile dipendente e variabile indipendente<\/span><\/h2>\n

    In questa sezione vedremo qual \u00e8 la relazione tra una variabile controllata, una variabile dipendente e una variabile indipendente in uno studio statistico.<\/p>\n

    La variabile dipendente<\/strong> \u00e8 una variabile il cui valore dipende da un’altra variabile, invece la variabile indipendente<\/strong> \u00e8 quella variabile il cui valore non dipende da nessun’altra variabile. Quindi, idealmente, il valore della variabile indipendente \u00e8 fissato dal ricercatore e il valore della variabile dipendente varia a seconda del valore della variabile indipendente.<\/p>\n

    Generalmente in un’analisi statistica si vuole indagare un possibile rapporto di causa ed effetto tra una variabile indipendente e una variabile dipendente, quindi \u00e8 importante che nessun altro fattore modifichi i risultati.<\/p>\n

    Questo \u00e8 il motivo per cui le variabili controllate devono essere controllate, in modo che i risultati degli esperimenti possano essere analizzati correttamente e le conclusioni tratte non siano errate. <\/p>\n

    \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> variabili dipendenti nella ricerca<\/a>
    \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong>     variabili indipendenti nella ricerca<\/a> <\/div>\n

    <\/span> Importanza della variabile controllata<\/span><\/h2>\n

    Come spiegato in tutto l’articolo, \u00e8 importante tenere presente le variabili controllate in uno studio statistico perch\u00e9 possono modificare in modo significativo la variabile dipendente della ricerca e, pertanto, si possono trarre conclusioni errate dai risultati ottenuti.<\/p>\n

    Pertanto, la regolazione delle variabili controllate d\u00e0 validit\u00e0 a un esperimento perch\u00e9 significa che i risultati dedotti sono veramente l’effetto che la variabile indipendente della ricerca ha sulla variabile dipendente.<\/p>\n

    Inoltre, la definizione di tutte le condizioni in cui vengono eseguiti gli esperimenti migliora la riproducibilit\u00e0 di un esperimento. In altre parole, quanto pi\u00f9 le condizioni di studio saranno controllate, tanto pi\u00f9 facile sar\u00e0 riprodurre l’esperimento da parte dello stesso ricercatore o di un’altra persona che voglia corroborare i risultati.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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