<\/p>\n
Un errore comune che potresti riscontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando si tenta di convertire un elenco di pi\u00f9 elementi in elementi numerici senza prima utilizzare la funzione unlist()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Questo tutorial condivide i passaggi esatti che puoi utilizzare per risolvere questo errore.<\/span><\/p>\n Il codice seguente tenta di convertire un elenco di pi\u00f9 elementi in valori numerici:<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 non abbiamo utilizzato la funzione unlist()<\/strong> , abbiamo ricevuto il messaggio di errore (list) non pu\u00f2 essere forzato a digitare “double”<\/strong> .<\/span><\/p>\n Per convertire l’elenco in numerico, dobbiamo assicurarci di utilizzare la funzione unlist()<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione class()<\/strong> per verificare che x_num sia effettivamente un vettore di valori numerici:<\/span><\/p>\n Possiamo anche verificare che la lista originale e la lista numerica abbiano lo stesso numero di elementi:<\/span><\/p>\n Vediamo che le due lunghezze corrispondono.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come risolvere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema in R: i nomi non corrispondono ai nomi precedenti<\/a> Un errore comune che potresti riscontrare in R \u00e8: Error: (list) object cannot be coerced to type ‘double’ Questo errore si verifica quando si tenta di convertire un elenco di pi\u00f9 elementi in elementi numerici senza prima utilizzare la funzione unlist() . Questo tutorial condivide i passaggi esatti che puoi utilizzare per risolvere questo errore. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'\n<\/strong><\/pre>\n
Come riprodurre l’errore<\/strong><\/h3>\n
#create list\n<\/span>x <- list(1:5, 6:9, 7)\n\n#display list\n<\/span>x\n\n[[1]]\n[1] 1 2 3 4 5\n\n[[2]]\n[1] 6 7 8 9\n\n[[3]]\n[1] 7\n\n#attempt to convert list to numeric\n<\/span>x_num <- as. numeric<\/span> (x)\n\nError: (list) object cannot be coerced to type 'double'\n<\/strong><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create list\n<\/span>x <- list(1:5, 6:9, 7)\n\n#convert list to numeric\nx_num <- as. numeric<\/span> (unlist(x))\n<\/span>\n#display numeric values\nx_num\n\n[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #verify that x_num is numeric\nclass(x_num)\n\n[1] \"digital\"<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n #display total number of elements in original list<\/span>\nsum(lengths(x))\n\n[1] 10\n\n#display total number of elements in numeric list<\/span>\nlength(x_num)\n\n[1] 10\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere in R: i contrasti possono essere applicati solo a fattori con 2 o pi\u00f9 livelli<\/a>
Come risolvere in R: la lunghezza di un oggetto pi\u00f9 lungo non \u00e8 un multiplo della lunghezza di un oggetto pi\u00f9 corto<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"