{"id":178,"date":"2023-08-04T13:57:16","date_gmt":"2023-08-04T13:57:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-continui\/"},"modified":"2023-08-04T13:57:16","modified_gmt":"2023-08-04T13:57:16","slug":"dati-continui","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-continui\/","title":{"rendered":"Dati continui"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono i dati continui nelle statistiche, mostra anche esempi di dati continui e infine quale tipo di grafici dovresti utilizzare per rappresentare questo tipo di dati statistici. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-datos-continuos\"><\/span> Cosa sono i dati continui?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, <strong>i dati continui<\/strong> sono dati che possono assumere qualsiasi valore all&#8217;interno di un intervallo. Cio\u00e8, i dati continui possono assumere un numero infinito di valori.<\/p>\n<p> Ad esempio, l&#8217;altezza di un gruppo di persone \u00e8 un dato continuo, perch\u00e9 pu\u00f2 assumere qualsiasi valore (1,54 m, 1,79 m, 1,93 m\u2026).<\/p>\n<p> Inoltre, i dati continui sono un tipo di dati quantitativi (o numerici), poich\u00e9 i suoi valori sono sempre numeri.<\/p>\n<p> In generale, quando si effettua uno studio statistico, i dati continui vengono solitamente raggruppati in intervalli perch\u00e9 sono molto vicini tra loro, sarebbe molto difficile analizzarli uno per uno separatamente. Un modo per raggruppare i dati in intervalli \u00e8 utilizzare <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regola-di-sturges-1\/\">la regola di Sturges<\/a> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-datos-continuos\"><\/span> Esempi di dati continui<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che conosciamo la definizione di dati continui, esaminiamo alcuni esempi di questo tipo di dati statistici per comprendere meglio il concetto.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Il peso di un gruppo di persone<\/strong> : 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 524 g\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Temperatura ambiente<\/strong> : 25\u00baC, 19,50\u00baC, 12,83\u00baC, 17,52\u00baC, 29,4\u00baC\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Il tempo impiegato da un atleta per correre 100 metri<\/strong> : 9,81, 10,02, 9,52, 9,74, 11,25&#8230;<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>La quantit\u00e0 di acqua bevuta in un giorno<\/strong> : 2,1 L, 3,4 L, 1,5 L, 0,9 L, 2,75 L\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Il prezzo di alcune azioni<\/strong> : $ 3,41, $ 4,19, $ 2,01, $ 5,58, $ 3,94&#8230;<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>La distanza tra due luoghi<\/strong> : 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>La velocit\u00e0 di un&#8217;auto<\/strong> : 58,00 km\/h, 34,25 km\/h, 29,50 km\/h, 14,96 km\/h, 76,94 km\/h\u2026<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>La capacit\u00e0 di archiviazione di un computer<\/strong> : 109 GB, 251,68 GB, 981,92 GB, 504,83 GB, 794,48 GB\u2026<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"datos-continuos-y-datos-discretos\"><\/span> Dati continui e dati discreti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> A differenza dei dati continui, i dati discreti non possono assumere determinati valori, o in altre parole i dati discreti possono assumere solo quei valori che appartengono all&#8217;insieme.<\/p>\n<p> Ad esempio, il numero di regali ricevuti l&#8217;ultimo compleanno \u00e8 un dato discreto perch\u00e9 non pu\u00f2 essere un numero decimale. Vale a dire che non potrai aver ricevuto 3,8 regali, ma ne avrai ricevuti 2, 4, 7, 10\u2026 regali.<\/p>\n<p> Un modo per determinare se determinati dati sono continui o discreti \u00e8 osservare se possono essere numeri decimali. Normalmente, i dati continui possono assumere qualsiasi valore, compresi i numeri decimali, mentre i dati discreti possono assumere solo numeri interi. Questo suggerimento non funziona sempre, ma funzioner\u00e0 nella stragrande maggioranza dei casi. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"graficos-para-representar-datos-continuos\"><\/span> Grafici per rappresentare dati continui<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I dati continui non possono essere rappresentati graficamente su nessun tipo di grafico statistico perch\u00e9 ognuno ha la sua applicazione. Quindi i grafici per i dati continui sono i seguenti:<\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/istogramma\/\">istogramma<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/poligono-di-frequenza\/\">poligono di frequenza<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/boxplot-con-trama-a-scatola-e-baffi\/\">trama a scatola<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/cartogramma\/\">cartogramma<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/diagramma-del-fusto-e-delle-foglie\/\">macchia di steli e foglie<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono i dati continui nelle statistiche, mostra anche esempi di dati continui e infine quale tipo di grafici dovresti utilizzare per rappresentare questo tipo di dati statistici. Cosa sono i dati continui? In statistica, i dati continui sono dati che possono assumere qualsiasi valore all&#8217;interno di un intervallo. 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