{"id":1786,"date":"2023-07-25T00:11:31","date_gmt":"2023-07-25T00:11:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-idxmax\/"},"modified":"2023-07-25T00:11:31","modified_gmt":"2023-07-25T00:11:31","slug":"panda-idxmax","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-idxmax\/","title":{"rendered":"Come utilizzare la funzione idxmax() in panda (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <strong>pandas.DataFrame.idxmax()<\/strong> per restituire l&#8217;indice del valore massimo su un asse specificato in un DataFrame pandas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>DataFrame.idxmax(asse=0, skipna=Vero)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>asse<\/strong> : l&#8217;asse da utilizzare (0 = righe, 1 = colonne). Il valore predefinito \u00e8 0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>skipna<\/strong> : se escludere o meno NA o valori null. L&#8217;impostazione predefinita \u00e8 Vero.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa funzione con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({'points': [25, 12, 15, 8, 9, 23],\n                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n                   'rebounds': [11, 8, 11, 6, 6, 5]},\n                   index=['Andy','Bob', 'Chad', 'Dan', 'Eric', 'Frank'])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n\n        points assists rebounds\nAndy 25 5 11\nBob 12 7 8\nChad 15 7 11\nDan 8 9 6\nEric 9 12 6\nFrank 23 9 5<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: trova un indice con un valore massimo per ogni colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come trovare l&#8217;indice con il valore massimo per ciascuna colonna:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find index that has max value for each column<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">idxmax<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> )\n\nAndy points\nassists Eric\nrebounds Andy\ndtype:object\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il giocatore con il valore pi\u00f9 alto nella colonna <strong>dei punti<\/strong> \u00e8 Andy.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il giocatore con il valore pi\u00f9 alto nella colonna <strong>degli assist<\/strong> \u00e8 Eric.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il giocatore con il valore pi\u00f9 alto nella colonna <b>dei rimbalzi<\/b> \u00e8 Andy.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 importante notare che la funzione idxmax() restituir\u00e0 la <strong>prima occorrenza<\/strong> del valore massimo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, nota che Andy e Chad hanno entrambi effettuato 11 rimbalzi. Poich\u00e9 Andy appare per primo nel DataFrame, viene restituito il suo nome.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: trova una colonna con un valore massimo per ogni riga<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come trovare la colonna contenente il valore massimo per ogni riga:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find column that has max value for each row<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">idxmax<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n\nAndy points\nBob stitches\nChad points\nDan assists\nEric assists\nFrank points\ndtype:object\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore pi\u00f9 alto nella riga denominata &#8220;Andy&#8221; \u00e8 nella colonna <strong>dei punti<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore pi\u00f9 alto nella riga denominata &#8220;Bob&#8221; si trova nella colonna <strong>dei punti<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore pi\u00f9 alto nella riga denominata &#8220;Ciad&#8221; \u00e8 nella colonna <strong>dei punti<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore pi\u00f9 alto nella riga denominata &#8220;Dan&#8221; si trova nella colonna <strong>degli assist<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore pi\u00f9 alto nella riga denominata &#8220;Eric&#8221; si trova nella colonna <strong>degli assist<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore pi\u00f9 alto nella riga denominata &#8220;Andy&#8221; \u00e8 nella colonna <strong>dei punti<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fare riferimento alla <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/reference\/api\/pandas.DataFrame.idxmax.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">documentazione di panda<\/a> per una spiegazione completa della funzione idxmax().<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> Come trovare il valore massimo delle colonne in Pandas<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/colonna-dei-panda-medi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la media delle colonne in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sono-colonne-di-panda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la somma delle colonne in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione pandas.DataFrame.idxmax() per restituire l&#8217;indice del valore massimo su un asse specificato in un DataFrame pandas. Questa funzione utilizza la seguente sintassi: DataFrame.idxmax(asse=0, skipna=Vero) Oro: asse : l&#8217;asse da utilizzare (0 = righe, 1 = colonne). Il valore predefinito \u00e8 0. skipna : se escludere o meno NA o valori null. 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