{"id":180,"date":"2023-08-04T13:20:14","date_gmt":"2023-08-04T13:20:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/variabile-intermedia-2\/"},"modified":"2023-08-04T13:20:14","modified_gmt":"2023-08-04T13:20:14","slug":"variabile-intermedia-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/variabile-intermedia-2\/","title":{"rendered":"Variabile intermedia"},"content":{"rendered":"

Questo articolo spiega quali sono le variabili intermedie. Troverai quindi il significato di variabile interveniente, esempi di variabili intervenienti e la differenza con altri tipi di variabili. <\/p>\n

<\/span> Cos’\u00e8 una variabile intermedia?<\/span><\/h2>\n

In statistica, una variabile interveniente<\/strong> \u00e8 una variabile che influenza la relazione tra una variabile dipendente e una variabile indipendente ma non pu\u00f2 essere manipolata. Pertanto, una variabile intermedia pu\u00f2 influenzare i risultati di un sondaggio.<\/p>\n

Una variabile interveniente pu\u00f2 anche essere chiamata variabile interferente<\/strong> o variabile confusa<\/strong> .<\/p>\n

Una delle caratteristiche delle variabili intervenienti \u00e8 che sono difficili da identificare; inoltre, una volta determinati, \u00e8 difficile neutralizzare o eliminare il loro effetto nello studio statistico. <\/p>\n

<\/span> Esempi di variabili di intervento<\/span><\/h2>\n

Ora che conosciamo la definizione di variabile interveniente, vedremo diversi esempi di questo tipo di variabile per assimilare meglio il concetto.<\/p>\n

    \n
  1. Ad esempio, in un’analisi tra gli ingredienti di un pasto preparato (variabile indipendente) e la qualit\u00e0 del cibo (variabile dipendente), una variabile interveniente \u00e8 il tempo in cui il cliente riscalda il pasto preparato nel microonde. Sebbene questa variabile influenzi chiaramente la qualit\u00e0 del cibo, non potr\u00e0 mai essere controllata perch\u00e9 ogni utente vi dedicher\u00e0 tutto il tempo che desidera.<\/span><\/li>\n
  2. Se l’obiettivo \u00e8 studiare il rapporto tra i voti ottenuti dagli studenti (variabile dipendente) e le ore di studio dedicate (variabile indipendente), una variabile intermedia \u00e8 la motivazione dei docenti nell’esporre il programma. Logicamente, i voti varieranno a seconda della motivazione di ciascun insegnante, tuttavia, ci\u00f2 \u00e8 difficile da controllare in questo esperimento.<\/span><\/li>\n
  3. Se studiamo la relazione tra il tempo necessario affinch\u00e9 un’impresa fallisca (variabile dipendente) e l’investimento effettuato durante la creazione dell’impresa (variabile indipendente), una variabile intermedia \u00e8 la competitivit\u00e0 sul mercato. Ovviamente la concorrenza avr\u00e0 un impatto sul successo o sul fallimento dell\u2019impresa, ma \u00e8 una caratteristica del mercato in questione che non pu\u00f2 essere modificata.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Variabile intermedia, variabile dipendente e variabile indipendente<\/span><\/h2>\n

    In questa sezione vedremo la relazione tra la variabile interveniente, la variabile dipendente e la variabile indipendente di uno studio statistico.<\/p>\n

    La variabile dipendente<\/strong> \u00e8 una variabile il cui valore dipende da un’altra variabile, invece la variabile indipendente<\/strong> \u00e8 quella variabile il cui valore non dipende da nessun’altra variabile ma \u00e8 generalmente stabilito dal ricercatore.<\/p>\n

    Normalmente in un’analisi statistica si vuole studiare un possibile rapporto di causa ed effetto tra una variabile indipendente ed una variabile dipendente, quindi \u00e8 importante che nessun altro fattore influisca sugli esperimenti effettuati.<\/p>\n

    Pertanto, si dovrebbe tentare di neutralizzare le variabili intervenute (sebbene ci\u00f2 possa essere difficile) poich\u00e9 potrebbero alterare i risultati ottenuti e, pertanto, si potrebbe trarre una conclusione errata sulla relazione tra la variabile dipendente e la variabile indipendente. <\/p>\n

    \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> variabili dipendenti e indipendenti in statistica<\/a> <\/div>\n

    <\/span> Controllare una variabile intermedia<\/span><\/h2>\n

    Come abbiamo visto in tutto l\u2019articolo, le variabili intervenienti sono importanti nella ricerca perch\u00e9 possono modificare i risultati e quindi le conclusioni dello studio.<\/p>\n

    Tuttavia, le variabili intervenienti sono solitamente difficili da identificare e persino neutralizzare il loro effetto, perch\u00e9 solitamente il ricercatore non ha la capacit\u00e0 di influenzare una variabile interveniente.<\/p>\n

    Quindi, anche se sono difficili da controllare, dobbiamo almeno cercare di minimizzare l\u2019effetto delle variabili che intervengono. In alcuni casi \u00e8 possibile progettare un modello statistico robusto in cui le condizioni esterne praticamente non influenzano i risultati ottenuti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Questo articolo spiega quali sono le variabili intermedie. Troverai quindi il significato di variabile interveniente, esempi di variabili intervenienti e la differenza con altri tipi di variabili. Cos’\u00e8 una variabile intermedia? In statistica, una variabile interveniente \u00e8 una variabile che influenza la relazione tra una variabile dipendente e una variabile indipendente ma non pu\u00f2 essere […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n\u25b7 Cos'\u00e8 una variabile intermedia? 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