{"id":1801,"date":"2023-07-24T22:39:38","date_gmt":"2023-07-24T22:39:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/raccogliere-la-funzione-in-r\/"},"modified":"2023-07-24T22:39:38","modified_gmt":"2023-07-24T22:39:38","slug":"raccogliere-la-funzione-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/raccogliere-la-funzione-in-r\/","title":{"rendered":"Come utilizzare la funzione gather in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>raccogli()<\/strong> del pacchetto <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tidyr<\/a> pu\u00f2 essere utilizzata per &#8220;raccogliere&#8221; una coppia chiave-valore su pi\u00f9 colonne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>raccogliere (dati, valore chiave, ecc.)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>data<\/strong> : nome del frame di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>key<\/strong> : nome della colonna chiave da creare<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>valore<\/strong> : nome della colonna di valori da creare<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u2026<\/strong> : specificare le colonne da cui effettuare la raccolta<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: raccogli i valori di due colonne<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n                 year1=c(12, 15, 19, 19),\n                 year2=c(22, 29, 18, 12))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  player year1 year2\n1 to 12 22\n2 B 15 29\n3 C 19 18\n4 D 19 12<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>raccogli()<\/strong> per creare due nuove colonne chiamate &#8220;anno&#8221; e &#8220;punti&#8221; come segue:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (tidyr)\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#gather data from columns 2 and 3<\/span>\ngather(df, key=\" <span style=\"color: #ff0000;\">year<\/span> \", value=\" <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> \", 2:3)\n\n  player year points\n1 A year1 12\n2 B year1 15\n3 C year1 19\n4 D year1 19\n5 A year2 22\n6 B year2 29\n7 C year2 18\n8 D year2 12<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: raccogli valori da pi\u00f9 di due colonne<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf2 &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n                  year1=c(12, 15, 19, 19),\n                  year2=c(22, 29, 18, 12),\n                  year3=c(17, 17, 22, 25))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df2\n\n  player year1 year2 year3\n1 A 12 22 17\n2 B 15 29 17\n3 C 19 18 22\n4 D 19 12 25<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la funzione <strong>raccogli()<\/strong> per &#8220;raccogliere&#8221; i valori delle colonne 2, 3 e 4 in due nuove colonne chiamate &#8220;anno&#8221; e &#8220;punti&#8221; come segue:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (tidyr)\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#gather data from columns 2, 3, and 4<\/span>\ngather(df, key=\" <span style=\"color: #ff0000;\">year<\/span> \", value=\" <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> \", 2:4)\n\n   player year points\n1 A year1 12\n2 B year1 15\n3 C year1 19\n4 D year1 19\n5 A year2 22\n6 B year2 29\n7 C year2 18\n8 D year2 12\n9 A year3 17\n10 B year3 17\n11 C year3 22\n12 D year3 25<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L\u2019obiettivo del pacchetto <strong>Tidyr<\/strong> \u00e8 quello di creare dati \u201cordinati\u201d, che abbiano le seguenti caratteristiche:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ogni colonna \u00e8 una variabile.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ogni riga \u00e8 un&#8217;osservazione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ogni cella ha un valore univoco.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il pacchetto Tidyr utilizza quattro funzioni principali per creare dati ordinati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> La funzione <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/funzione-di-diffusione-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>spread()<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> La funzione <strong>raccogli()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> La funzione <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/funzione-separata-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>separate()<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">4. La funzione <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/unire-la-funzione-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>unit()<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se padroneggi queste quattro funzioni, sarai in grado di creare dati \u201cordinati\u201d da qualsiasi frame di dati.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La funzione raccogli() del pacchetto Tidyr pu\u00f2 essere utilizzata per &#8220;raccogliere&#8221; una coppia chiave-valore su pi\u00f9 colonne. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: raccogliere (dati, valore chiave, ecc.) 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