{"id":1803,"date":"2023-07-24T22:31:00","date_gmt":"2023-07-24T22:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/unire-la-funzione-in-r\/"},"modified":"2023-07-24T22:31:00","modified_gmt":"2023-07-24T22:31:00","slug":"unire-la-funzione-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/unire-la-funzione-in-r\/","title":{"rendered":"Come utilizzare la funzione unite in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>unit()<\/strong> del pacchetto <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tidyr<\/a> pu\u00f2 essere utilizzata per unire pi\u00f9 colonne di frame di dati in un&#8217;unica colonna.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>unit\u00e0(dati, col, in, sep)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>data<\/strong> : nome del frame di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>col<\/strong> : nome della nuova colonna semplice<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u2026<\/strong> : Vettore dei nomi delle colonne da unire<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>sep<\/strong> : come unire i dati in una nuova colonna unita<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: unisci due colonne in un&#8217;unica colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),\n                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),\n                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  player year points assists\n1 A 1 22 2\n2 A 2 29 3\n3 B 1 18 6\n4 B 2 11 8\n5 C 1 12 5\n6 C 2 19 2\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>unit()<\/strong> per combinare le colonne &#8220;punti&#8221; e &#8220;assist&#8221; in un&#8217;unica colonna:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (tidyr)\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#unite points and assists columns into single column<\/span>\nunit(df, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">points-assists<\/span> ', c(' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> '), sep=' <span style=\"color: #ff0000;\">-<\/span> ')\n\n  player year points assists\n1 A 1 22-2\n2 A 2 29-3\n3 B 1 18-6\n4 B 2 11-8\n5 C 1 12-5\n6 C 2 19-2<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: unione di pi\u00f9 di due colonne<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf2 &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),\n                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),\n                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),\n                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df2\n\n  player year points assists blocks\n1 A 1 22 2 2\n2 A 2 29 3 3\n3 B 1 18 6 3\n4 B 2 11 8 2\n5 C 1 12 5 1\n6 C 2 19 2 0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>unit()<\/strong> per unire le colonne di punti, assist e stoppate in un&#8217;unica colonna:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (tidyr)\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#unite points, assists, and blocks column into single column<\/span>\nunit(df2, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">stats<\/span> ', c(' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">blocks<\/span> '), sep=' <span style=\"color: #ff0000;\">\/<\/span> ')\n\n  player year stats\n1 A 1 22\/2\/2\n2 to 2 3\/29\/3\n3 B 1 18\/6\/3\n4 B 2 11\/8\/2\n5 C 1 12\/5\/1\n6 C 2 19\/2\/0<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L\u2019obiettivo del pacchetto <strong>Tidyr<\/strong> \u00e8 quello di creare dati \u201cordinati\u201d, che abbiano le seguenti caratteristiche:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ogni colonna \u00e8 una variabile.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ogni riga \u00e8 un&#8217;osservazione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ogni cella ha un valore univoco.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il pacchetto Tidyr utilizza quattro funzioni principali per creare dati ordinati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> La funzione <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/funzione-di-diffusione-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>spread()<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> La funzione <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/raccogliere-la-funzione-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>raccogli()<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> La funzione <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/funzione-separata-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>separate()<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">4. La funzione <strong>unit()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se padroneggi queste quattro funzioni, sarai in grado di creare dati \u201cordinati\u201d da qualsiasi frame di dati.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La funzione unit() del pacchetto Tidyr pu\u00f2 essere utilizzata per unire pi\u00f9 colonne di frame di dati in un&#8217;unica colonna. 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