<\/p>\n
La funzione dist()<\/strong> in R pu\u00f2 essere utilizzata per calcolare una matrice di distanza, che visualizza le distanze tra le righe in una matrice o frame di dati.<\/span><\/p>\n Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n dist(x, metodo=”Euclideo”)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa funzione con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n La distanza euclidea<\/strong> tra due vettori A e B si calcola come segue:<\/span><\/p>\n Distanza euclidea = \u221a \u03a3(A i<\/sub> -B i<\/sub> ) 2<\/sup><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare una matrice di distanza che mostra la distanza euclidea tra ciascuna riga di una matrice in R:<\/span><\/p>\n Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n La distanza massima<\/strong> tra due vettori, A e B, viene calcolata come la differenza massima tra tutti gli elementi a coppie.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare una matrice di distanza che visualizza la distanza massima tra ciascuna riga di una matrice in R:<\/span><\/p>\n La distanza di Canberra<\/strong> tra due vettori A e B viene calcolata come segue: Distanza da Canberra = \u03a3 |A i<\/sub> -B i<\/sub> | \/ | AI<\/sub> | + | Bje<\/sub> |<\/span><\/strong><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare una matrice di distanza che mostra la distanza di Canberra tra ciascuna riga di una matrice in R:<\/span><\/p>\n La distanza binaria<\/strong> tra due vettori, A e B, viene calcolata come la proporzione di elementi condivisi dai due vettori.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare una matrice di distanza che mostra la distanza binaria tra ciascuna riga di una matrice in R:<\/span><\/p>\n La distanza di Minkowski<\/strong> tra due vettori A e B si calcola come segue:<\/span><\/p>\n Distanza di Minkowski = (\u03a3|a i<\/sub> \u2013 b i<\/sub> | p<\/sup> ) 1\/p<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n dove i<\/em> \u00e8 l’i- esimo<\/sup> elemento di ciascun vettore e p<\/em> \u00e8 un numero intero.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare una matrice di distanza che mostra la distanza di Minkowski (usando p=3) tra ciascuna riga di una matrice in R:<\/span><\/p>\n Come calcolare la somiglianza di Jaccard in R<\/a> La funzione dist() in R pu\u00f2 essere utilizzata per calcolare una matrice di distanza, che visualizza le distanze tra le righe in una matrice o frame di dati. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: dist(x, metodo=”Euclideo”) Oro: x: il nome della matrice o del blocco dati. metodo: la misurazione della distanza da utilizzare. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
#define four vectors\n<\/span>a <- c(2, 4, 4, 6)\nb <- c(5, 5, 7, 8)\nc <- c(9, 9, 9, 8)\nd <- c(1, 2, 3, 3)\n\n#row bind four vectors into matrix\n<\/span>mat <- rbind(a, b, c, d)\n\n#view matrix\n<\/span>mast\n\n [,1] [,2] [,3] [,4]\na 2 4 4 6\nb 5 5 7 8\nc 9 9 9 8\nd 1 2 3 3<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: utilizzare dist() per calcolare la distanza euclidea<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate Euclidean distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat)\n\n ABC\nb4.795832 \nc 10.148892 6.000000 \nd 3.872983 8.124038 13.190906\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 2: utilizzare dist() per calcolare la distanza massima<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate Maximum distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat, method=\" maximum<\/span> \")\n\n ABC\nb 3 \nc 7 4 \nd 3 5 8<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: utilizzare dist() per calcolare la distanza da Canberra<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/span><\/p>\n #calculate Canberra distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat, method=\" canberra<\/span> \")\n\n ABC\nb 0.9552670 \nc 1.5484515 0.6964286 \nd 1.1428571 1.9497835 2.3909091<\/strong><\/pre>\n Esempio 4: utilizzare dist() per calcolare la distanza binaria<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate Binary distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat, method=\" binary<\/span> \")\n\n ABC\nb 0 \nc 0 0 \nd 0 0 0<\/strong><\/pre>\n Esempio 5: utilizzare dist() per calcolare la distanza di Minkowski<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate Minkowski distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat, method=\" minkowski<\/span> \", p= 3<\/span> )\n\n ABC\nb 3.979057 \nc 8.439010 5.142563 \nd 3.332222 6.542133 10.614765<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come calcolare la somiglianza del coseno in R<\/a>
Come calcolare il prodotto scalare in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"