{"id":183,"date":"2023-08-04T12:32:22","date_gmt":"2023-08-04T12:32:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/variabile-esplicativa\/"},"modified":"2023-08-04T12:32:22","modified_gmt":"2023-08-04T12:32:22","slug":"variabile-esplicativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/variabile-esplicativa\/","title":{"rendered":"Variabile esplicativa"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le variabili esplicative. Troverai quindi il significato delle variabili esplicative, esempi di variabili esplicative e l&#8217;importanza di questo tipo di variabili in uno studio statistico. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-una-variable-explicativa\"><\/span> Cos&#8217;\u00e8 una variabile esplicativa?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, una <strong>variabile esplicativa<\/strong> \u00e8 una variabile utilizzata per spiegare il risultato di un esperimento. In altre parole, nella ricerca, la variabile esplicativa \u00e8 la variabile il cui valore influenza la variabile di risposta.<\/p>\n<p> Ad esempio, se studiamo la relazione tra il numero di fabbriche in un paese e le emissioni di sostanze inquinanti nel paese, la variabile esplicativa \u00e8 il numero di fabbriche nel paese. Poich\u00e9 \u00e8 la variabile che incide sulle sostanze inquinanti e non viceversa.<\/p>\n<p> Quando si rappresentano graficamente i risultati di uno studio statistico, le variabili esplicative sono generalmente rappresentate sull&#8217;ascissa (asse orizzontale) dalla lettera <em>x<\/em> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-variables-explicativas\"><\/span> Esempi di variabili esplicative<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dopo aver visto la definizione di variabile esplicativa, vediamo ora alcuni esempi di questo tipo di variabile per comprendere meglio il concetto.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Il tempo dedicato allo studio (variabile esplicativa) influisce sui voti ottenuti (variabile di risposta).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Il prezzo di un prodotto (variabile esplicativa) modifica il numero di persone disposte ad acquistare il prodotto (variabile di risposta).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">La temperatura ambientale (variabile esplicativa) influenza il numero di incendi boschivi (variabile di risposta).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">La pubblicit\u00e0 di un prodotto (variabile esplicativa) ha un impatto sul numero di vendite di detto prodotto (variabile di risposta).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Il numero di abitanti di una citt\u00e0 (variabile esplicativa) \u00e8 legato al numero di taxi presenti in una citt\u00e0 (variabile di risposta).<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"variable-explicativa-y-variable-de-respuesta\"><\/span> Variabile esplicativa e variabile di risposta<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>La variabile esplicativa e la variabile di risposta<\/strong> hanno una relazione di causa ed effetto, la variabile esplicativa \u00e8 la causa e la variabile di risposta \u00e8 l&#8217;effetto. La variabile esplicativa influenza quindi il valore della variabile di risposta.<\/p>\n<p> Pertanto, in uno studio statistico, la differenza tra la variabile esplicativa e la variabile di risposta \u00e8 che il ricercatore modifica la variabile esplicativa per vedere come influenza la variabile di risposta, d&#8217;altra parte, il ricercatore analizza la variazione di valore della variabile Risposta . in base al valore della variabile esplicativa.<\/p>\n<p> La variabile di risposta pu\u00f2 anche essere chiamata <strong>variabile di risultato<\/strong> o <strong>variabile spiegata<\/strong> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"la-variable-explicativa-y-la-regresion\"><\/span> La variabile esplicativa e la regressione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In generale, per studiare la relazione tra la variabile esplicativa e la variabile di risposta, viene utilizzato un modello di regressione statistica, poich\u00e9 consente di rappresentare graficamente i risultati ottenuti e, inoltre, di analizzare numericamente la correlazione tra i due tipi di variabili .<\/p>\n<p> Pi\u00f9 precisamente, di solito viene utilizzato un modello di regressione lineare semplice, perch\u00e9 normalmente la relazione tra due variabili \u00e8 lineare. Tuttavia, la relazione potrebbe anche essere modellata utilizzando un metodo quadratico, logaritmico, esponenziale, ecc. funzione.<\/p>\n<p> Allo stesso modo, se si desidera studiare la relazione tra la variabile di risposta e diverse variabili esplicative, \u00e8 possibile realizzare un modello di regressione multipla, che non solo aiuta ad analizzare la relazione tra la risposta e le diverse variabili, ma \u00e8 anche utile per sapere quale variabile \u00e8 pi\u00f9 significativo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le variabili esplicative. Troverai quindi il significato delle variabili esplicative, esempi di variabili esplicative e l&#8217;importanza di questo tipo di variabili in uno studio statistico. Cos&#8217;\u00e8 una variabile esplicativa? In statistica, una variabile esplicativa \u00e8 una variabile utilizzata per spiegare il risultato di un esperimento. 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