<\/p>\n
Puoi utilizzare la funzione subset()<\/strong> per rimuovere righe con determinati valori in un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come eliminare tutte le righe il cui valore nella colonna “c” \u00e8 uguale a 13:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come eliminare tutte le righe il cui valore nella colonna “b” \u00e8 uguale a 7 o 8:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come eliminare tutte le righe in cui il valore della colonna “b” \u00e8 uguale a 7 o dove il valore della colonna “d” \u00e8 uguale a 38:<\/span><\/p>\n Come rimuovere le righe duplicate in R Puoi utilizzare la funzione subset() per rimuovere righe con determinati valori in un frame di dati in R: #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8 new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2< 8 ) I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8<\/span>\nnew_df <- subset(df, col1 <<\/span> 10 &<\/span> col2< 8<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),\n b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),\n c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),\n d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n abcd\n1 1 7 11 12\n2 3 8 13 16\n3 4 8 13 18\n4 6 7 18 22\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: Elimina righe uguali a un determinato valore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove rows where column 'c' is equal to 13<\/span>\nnew_df <- subset(df, c !=<\/span> 13) \n\n#view updated data frame<\/span>\nnew_df\n\n abcd\n1 1 7 11 12\n4 6 7 18 22\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: eliminare le righe uguali a uno di pi\u00f9 valori<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove rows where value in column b is equal to 7 or 8<\/span>\nnew_df <- subset(df, !<\/span> (b %in%<\/span> c(7, 8)))\n\n#view updated data frame<\/span>\nnew_df\n\n abcd\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: Elimina righe in base a pi\u00f9 condizioni<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove rows where value in column b is 7 or value in column d is 38<\/span>\nnew_df <- subset(df, b !=<\/span> 7 &<\/span> d !=<\/span> 38)\n\n#view updated data frame<\/span>\nnew_df\n\n abcd\n2 3 8 13 16\n3 4 8 13 18\n5 8 13 19 29<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come utilizzare l’operatore %in% in R<\/a>
Come ricodificare i valori in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"