{"id":1850,"date":"2023-07-24T18:09:47","date_gmt":"2023-07-24T18:09:47","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/importare-seaborn-come-sns\/"},"modified":"2023-07-24T18:09:47","modified_gmt":"2023-07-24T18:09:47","slug":"importare-seaborn-come-sns","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/importare-seaborn-come-sns\/","title":{"rendered":"Il modo pi\u00f9 semplice per utilizzare seaborn: importa seaborn nel formato sns"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><b>Seaborn<\/b> \u00e8 una libreria di visualizzazione dati Python costruita su <a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Matplotlib<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il modo pi\u00f9 comune per importare Seaborn nel tuo ambiente Python \u00e8 utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> seaborn <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> sns\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La parte del codice <strong>import seaborn<\/strong> dice a Python di integrare la libreria Seaborn nel tuo ambiente attuale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La parte <strong>as sns<\/strong> del codice dice quindi a Python di fornire a Seaborn l&#8217;alias <strong>sns<\/strong> . Ci\u00f2 ti consente di utilizzare le funzioni Seaborn semplicemente digitando sns.function_name anzich\u00e9 seaborn.function_name.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una volta importato Seaborn, puoi utilizzare le funzioni integrate per visualizzare rapidamente i dati.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Imposta il tema Seaborn<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una volta importato Seaborn, puoi impostare il tema della trama predefinito utilizzando la seguente funzione:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>sns. <span style=\"color: #3366ff;\">set_theme<\/span> (style=' <span style=\"color: #ff0000;\">darkgrid<\/span> ')<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione accetta i seguenti stili potenziali come argomenti:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>darkgrid<\/strong> (sfondo scuro con griglia bianca)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>griglia bianca<\/strong> (fondo bianco con griglia grigia)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>scuro<\/strong> (sfondo scuro senza griglia)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bianco<\/strong> (fondo bianco senza griglia)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>graduazioni<\/strong> (fondo bianco con graduazioni sugli assi e senza griglia)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si consiglia di impostare il tema dopo aver importato la libreria Seaborn.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Crea la tua prima trama<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver importato Seaborn e impostato il tema, sei pronto per creare la tua prima trama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seaborn dispone di diverse trame integrate che \u00e8 possibile creare, tra cui:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Una nuvola di punti<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">grafico a linee<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">trama storica<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">kdeplot<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">ecdfplot<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">tappeto<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">disegnato a strisce<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">sciame<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">trama a scatola<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">violinploma<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">diagramma a punti<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">barploma<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, ecco come creare una semplice nuvola di punti utilizzando il set di dati <strong>dei suggerimenti<\/strong> Seaborn integrato:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> seaborn <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> sns<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#set theme<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">sns. <span style=\"color: #3366ff;\">set_theme<\/span> (style=' <span style=\"color: #ff0000;\">darkgrid<\/span> ')<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#load tips dataset<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">tips = sns. <span style=\"color: #3366ff;\">load_dataset<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">tips<\/span> ')\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<span style=\"color: #000000;\">sns. <span style=\"color: #3366ff;\">scatterplot<\/span> (data=tips, x=' <span style=\"color: #ff0000;\">total_bill<\/span> ', y=' <span style=\"color: #ff0000;\">tip<\/span> ')<\/span>\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-17829 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sns1.png\" alt=\"\" width=\"588\" height=\"415\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ed ecco come creare una trama di violino utilizzando lo stesso set di dati:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> seaborn <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> sns\n\n<span style=\"color: #008080;\">#set theme\n<\/span>sns. <span style=\"color: #3366ff;\">set_theme<\/span> (style=' <span style=\"color: #ff0000;\">dark<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#load tips dataset\n<\/span>tips = sns. <span style=\"color: #3366ff;\">load_dataset<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">tips<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>sns. <span style=\"color: #3366ff;\">violinplot<\/span> (data=tips, x=' <span style=\"color: #ff0000;\">total_bill<\/span> ', color=' <span style=\"color: #ff0000;\">purple<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-17830 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sns2.png\" alt=\"\" width=\"533\" height=\"412\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Per una panoramica completa delle funzioni di tracciamento Seaborn, fare riferimento a<a href=\"https:\/\/seaborn.pydata.org\/tutorial\/function_overview.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">questa pagina della documentazione<\/a> .<\/span><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se desideri saperne di pi\u00f9 su Seaborn, consulta <a href=\"https:\/\/seaborn.pydata.org\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la documentazione completa online di Seaborn<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per applicazioni pratiche di Seaborn, consulta i seguenti tutorial:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/titolo-marino\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come aggiungere un titolo alle trame di Seaborn<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dimensione-della-figura-del-mare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come regolare la dimensione della figura di una trama Seaborn<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/posizione-della-leggenda-del-mare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come cambiare la posizione di una leggenda in Seaborn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seaborn \u00e8 una libreria di visualizzazione dati Python costruita su Matplotlib . 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