{"id":1857,"date":"2023-07-24T17:27:24","date_gmt":"2023-07-24T17:27:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-geometrica-in-r\/"},"modified":"2023-07-24T17:27:24","modified_gmt":"2023-07-24T17:27:24","slug":"media-geometrica-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-geometrica-in-r\/","title":{"rendered":"Come calcolare la media geometrica in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare la media geometrica di un insieme di numeri in R:<\/span><\/p>\n

 exp(mean(log(x)))\n<\/strong><\/pre>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio 1: Calcola la media geometrica del vettore<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come calcolare la media geometrica di un singolo vettore in R:<\/span><\/p>\n
 #definevector<\/span>\nx <- c(4, 8, 9, 9, 12, 14, 17)\n\n#calculate geometric mean of values in vector<\/span>\nexp(mean(log(x)))\n\n[1] 9.579479\n<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 2: Calcola la media geometrica di un vettore con zeri<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Se il tuo vettore contiene zeri o numeri negativi, la formula sopra restituir\u00e0 uno 0 o un NaN.<\/span><\/p>\n
 Per ignorare gli zeri e i numeri negativi durante il calcolo della media geometrica, \u00e8 possibile utilizzare la seguente formula:<\/span><\/p>\n
 #define vector with some zeros and negative numbers<\/span>\nx <- c(4, 8, 9, 9, 12, 14, 17, 0, -4)\n\n#calculate geometric mean of values in vector<\/span>\nexp(mean(log(x[x ><\/span> 0])))\n\n[1] 9.579479<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 3: calcolare la media geometrica delle colonne nel data frame<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come calcolare la media geometrica di una colonna in un frame di dati:<\/span><\/p>\n
 #define data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 8, 9),\n                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 14, 16),\n                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 19, 22),\n                 d=c(4, 8, 9, 9, 12, 14, 17))\n\n#calculate geometric mean of values in column 'a'<\/span>\nexp(mean(log(df$a)))\n\n[1] 4.567508<\/strong><\/pre>\n
 E il codice seguente mostra come calcolare la media geometrica di pi\u00f9 colonne in un frame di dati:<\/span><\/p>\n
 #define data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 8, 9),\n                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 14, 16),\n                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 19, 22),\n                 d=c(4, 8, 9, 9, 12, 14, 17))\n\n#calculate geometric mean of values in column 'a', 'b', and 'd'<\/span>\napply(df[, c(' a<\/span> ', ' b<\/span> ', ' d<\/span> ')], 2, function<\/span> (x) exp(mean(log(x))))\n\n       abd\n4.567508 9.871128 9.579479<\/strong><\/pre>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Come calcolare la media per gruppo in R<\/a>
 Come calcolare una media ponderata in R<\/a>
 Come calcolare l’errore standard della media in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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