{"id":1867,"date":"2023-07-24T16:25:56","date_gmt":"2023-07-24T16:25:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-applica-la-funzione-a-ciascuna-riga\/"},"modified":"2023-07-24T16:25:56","modified_gmt":"2023-07-24T16:25:56","slug":"r-applica-la-funzione-a-ciascuna-riga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-applica-la-funzione-a-ciascuna-riga\/","title":{"rendered":"Come applicare una funzione a ciascuna riga di una matrice o frame di dati in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <strong>apply()<\/strong> per applicare una funzione a ciascuna riga di una matrice o frame di dati in R.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>applicare (X, MARGINE, DIVERTIMENTO)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>X:<\/strong> nome della matrice o del blocco dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MARGINE:<\/strong> Dimensione su cui eseguire l&#8217;operazione. Usa 1 per riga, 2 per colonna.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>DIVERTIMENTO:<\/strong> la funzione da applicare.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Esempio 1: applica una funzione ad ogni riga della matrice<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere la seguente matrice in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create matrix\n<span style=\"color: #000000;\">mat &lt;- matrix(1:15, nrow= <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> )<\/span><\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view matrix\n<\/span>mast\n\n     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]\n[1,] 1 4 7 10 13\n[2,] 2 5 8 11 14\n[3,] 3 6 9 12 15\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>apply()<\/strong> per applicare diverse funzioni alle righe della matrice:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find mean of each row\n<\/span><span style=\"color: #000000;\">apply(mat, 1, mean)\n\n[1] 7 8 9\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#find sum of each row\n<\/span>apply(mat, 1, sum)\n\n[1] 35 40 45\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find standard deviation of each row<\/span>\napply(mat, 1, sd)\n\n[1] 4.743416 4.743416 4.743416\n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply the value in each row by 2 (using t() to transpose the results)<\/span>\nt(apply(mat, 1, <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (x) x * 2))\n\n     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]\n[1,] 2 8 14 20 26\n[2,] 4 10 16 22 28\n[3,] 6 12 18 24 30\n\n<span style=\"color: #008080;\">#normalize every row to 1 (using t() to transpose the results)\n<\/span>t(apply(mat, 1, <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (x) x \/ sum(x) ))\n\n           [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]\n[1,] 0.02857143 0.1142857 0.2 0.2857143 0.3714286\n[2,] 0.05000000 0.1250000 0.2 0.2750000 0.3500000\n[3,] 0.06666667 0.1333333 0.2 0.2666667 0.3333333<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che se desideri trovare la media o la somma di ogni riga, \u00e8 pi\u00f9 veloce utilizzare le funzioni integrate <strong>rowMeans()<\/strong> o <strong>rowSums()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find mean of each row\n<\/span><span style=\"color: #000000;\">rowMeans(mat)\n\n[1] 7 8 9\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#find sum of each row\n<\/span>rowSums(mat)\n\n[1] 35 40 45<\/strong><\/pre>\n<h3> <strong>Esempio 2: applicare una funzione a ciascuna riga del frame di dati<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere la seguente matrice in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<span style=\"color: #000000;\">df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (var1=1:3,\n                 var2=4:6,\n                 var3=7:9,\n                 var4=10:12,\n                 var5=13:15)<\/span><\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  var1 var2 var3 var4 var5\n1 1 4 7 10 13\n2 2 5 8 11 14\n3 3 6 9 12 15\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>apply()<\/strong> per applicare diverse funzioni alle righe del data frame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find mean of each row\n<\/span><span style=\"color: #000000;\">apply(df, 1, mean)\n\n[1] 7 8 9\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#find sum of each row\n<\/span>apply(df, 1, sum)\n\n[1] 35 40 45\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find standard deviation of each row<\/span>\napply(df, 1, sd)\n\n[1] 4.743416 4.743416 4.743416\n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply the value in each row by 2 (using t() to transpose the results)<\/span>\nt(apply(df, 1, <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (x) x * 2))\n\n     var1 var2 var3 var4 var5\n[1,] 2 8 14 20 26\n[2,] 4 10 16 22 28\n[3,] 6 12 18 24 30\n\n<span style=\"color: #008080;\">#normalize every row to 1 (using t() to transpose the results)\n<\/span>t(apply(df, 1, <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (x) x \/ sum(x) ))\n\n           var1 var2 var3 var4 var5\n[1,] 0.02857143 0.1142857 0.2 0.2857143 0.3714286\n[2,] 0.05000000 0.1250000 0.2 0.2750000 0.3500000\n[3,] 0.06666667 0.1333333 0.2 0.2666667 0.3333333<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Similmente alle matrici, se desideri trovare la media o la somma di ogni riga, \u00e8 pi\u00f9 veloce utilizzare le funzioni integrate <strong>rowMeans()<\/strong> o <strong>rowSums()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find mean of each row\n<\/span><span style=\"color: #000000;\">rowMeans(df)\n\n[1] 7 8 9\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#find sum of each row\n<\/span>rowSums(df)\n\n[1] 35 40 45<\/strong><\/pre>\n<h3> <strong>Risorse addizionali<\/strong><\/h3>\n<p> Come recuperare i numeri di riga in R<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/conta-se-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire una funzione CONTA.SE in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/somma-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire una funzione SOMMA.SE in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione apply() per applicare una funzione a ciascuna riga di una matrice o frame di dati in R. 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