<\/p>\n
In statistica, le variabili numeriche possono essere classificate come discrete o continue:<\/span><\/p>\n Discrete:<\/strong> variabili che possono accettare solo numeri interi. Per esempio:<\/span><\/p>\n Continuo:<\/strong> variabili che possono assumere qualsiasi<\/em> numero, compresi i numeri con pi\u00f9 valori dopo la virgola decimale. Per esempio:<\/span><\/p>\n Regola generale:<\/strong><\/span><\/p>\n Se riesci a contare<\/i> gli elementi, stai lavorando con una variabile discreta, ad esempio contando il numero di persone in uno stadio.<\/span><\/p>\n Ma se puoi misurare<\/i> gli oggetti, stai lavorando con una variabile continua, ad esempio misurando altezza, peso, tempo, ecc.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Usando questa regola pratica, puoi facilmente classificare la maggior parte delle variabili come discrete o continue.<\/span><\/p>\n Tuttavia, una variabile che pu\u00f2 essere difficile da classificare \u00e8 l\u2019et\u00e0<\/strong> . Da un lato \u00e8 possibile contare<\/em> l’et\u00e0 di una persona in anni (ad es. 40 anni), ma \u00e8 anche possibile misurare<\/em> l’et\u00e0 di una persona con un numero esatto (ad es. 40.225 anni).<\/span><\/p>\n Quindi, l\u2019et\u00e0 \u00e8 una variabile discreta o continua?<\/strong><\/span><\/p>\n Tecnicamente l\u2019et\u00e0 \u00e8 una variabile continua perch\u00e9 pu\u00f2 assumere qualsiasi<\/em> valore con qualsiasi numero di cifre decimali.<\/strong><\/span><\/p>\n Se conosci la data di nascita di una persona, puoi calcolarne l’et\u00e0 esatta includendo anni, mesi, settimane, giorni, ore, secondi, ecc. Quindi \u00e8 possibile dire che qualcuno ha 6,225549 anni.<\/span><\/p>\n Non potresti fare la stessa cosa con una variabile discreta come “numero di animali domestici posseduti” da una famiglia. Ad esempio, non possiamo dire che una famiglia abbia 6.225549 animali domestici. Hanno 6 o 7 animali domestici.<\/span><\/p>\n Tuttavia, quando si eseguono alcuni tipi di analisi statistiche, l\u2019et\u00e0 viene quasi sempre trattata come una variabile discreta.<\/strong><\/span><\/p>\n Consideriamo i seguenti esempi per illustrarlo.<\/span><\/p>\n Esempio 1: utilizzo dell’et\u00e0 negli studi medici<\/strong><\/span><\/p>\n Supponiamo che un operatore sanitario stia conducendo uno studio in cui desidera sapere in che modo l’et\u00e0, la dieta e l’esercizio fisico influiscono sulla pressione sanguigna.<\/span><\/p>\n Quando si raccolgono dati sulle persone che partecipano allo studio, verr\u00e0 registrata la loro et\u00e0 utilizzando numeri interi come 27 anni, 30 anni, 45 anni, ecc.<\/span><\/p>\n Sebbene l’et\u00e0 sia tecnicamente una variabile continua, la tratter\u00e0 come una variabile discreta e raccoglier\u00e0 dati solo utilizzando numeri interi.<\/span><\/p>\n Esempio 2: utilizzo dell’et\u00e0 negli studi biologici<\/strong><\/span><\/p>\n Supponiamo che un biologo voglia comprendere la correlazione tra altezza ed et\u00e0 della pianta.<\/span><\/p>\n Quando si calcolano i dati sulle singole piante, ne misurer\u00e0 l’altezza in centimetri e ne misurer\u00e0 l’et\u00e0 in giorni, settimane o mesi. Ad esempio, potrebbe misurare la loro et\u00e0 a 22 giorni, 29 giorni, 34 giorni, ecc.<\/span><\/p>\n Sebbene possa misurare l’et\u00e0 come 22,4543 giorni, 29,8868 giorni, 34,0001 giorni, ecc., probabilmente la misurer\u00e0 utilizzando numeri interi, poich\u00e9 \u00e8 pi\u00f9 facile da fare.<\/span><\/p>\n Se in un corso introduttivo alla statistica ti viene chiesto se l\u2019et\u00e0 \u00e8 una variabile continua o discreta, la risposta corretta \u00e8 tecnicamente continua.<\/span><\/p>\n Tuttavia, nel mondo reale, l\u2019et\u00e0 viene spesso trattata come una variabile discreta perch\u00e9 ha pi\u00f9 significato quando si raccolgono dati e si riportano i risultati di uno studio.<\/span><\/p>\n Perch\u00e9 le statistiche sono importanti? (10 motivi per cui le statistiche sono importanti!)<\/a> In statistica, le variabili numeriche possono essere classificate come discrete o continue: Discrete: variabili che possono accettare solo numeri interi. Per esempio: Numero di animali appartenenti ad una famiglia (1, 2, 5, ecc.) Numero di persone in uno stadio (100, 500, 900, ecc.) Numero di biscotti in un barattolo (3, 11, 22, ecc.) Continuo: variabili […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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L\u2019et\u00e0 \u00e8 discreta o continua?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Riepilogo<\/strong><\/span><\/h3>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Variabili qualitative e quantitative: qual \u00e8 la differenza?<\/a>
Livelli di misura: nominale, ordinale, intervallo e rapporto<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"