{"id":187,"date":"2023-08-04T11:16:32","date_gmt":"2023-08-04T11:16:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/covariata-2\/"},"modified":"2023-08-04T11:16:32","modified_gmt":"2023-08-04T11:16:32","slug":"covariata-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/covariata-2\/","title":{"rendered":"Covariata"},"content":{"rendered":"

Questo articolo spiega cosa sono le covariate nelle statistiche. Troverai quindi il significato di covariata, esempi di covariate e come creare un modello statistico con una covariata. <\/p>\n

<\/span> Cos’\u00e8 una covariata?<\/span><\/h2>\n

In statistica, una covariata<\/strong> \u00e8 un tipo di variabile che influenza la relazione tra la variabile indipendente e la variabile dipendente ma non \u00e8 di interesse diretto. In altre parole, una covariata \u00e8 una variabile che influenza i risultati ma non \u00e8 interessante da studiare.<\/p>\n

Pertanto, una covariata deve essere tenuta sotto controllo in uno studio statistico, in modo che non influisca sui risultati dell’indagine. Normalmente, le covariate vengono incluse nel modello di studio per determinare la loro influenza sulla variabile dipendente, torneremo su questo pi\u00f9 in dettaglio pi\u00f9 avanti.<\/p>\n

Ad esempio, se si desidera analizzare la relazione tra il prezzo delle azioni di una societ\u00e0 (variabile dipendente) e il profitto aziendale (variabile indipendente), una covariata sarebbe l’andamento del mercato azionario. Perch\u00e9, anche se non ci interessa sapere se il prezzo delle restanti azioni in borsa sale o scende, logicamente il prezzo delle azioni della societ\u00e0 studiata varier\u00e0 a seconda che il mercato sia rialzista o ribassista. .<\/p>\n

Una covariata pu\u00f2 talvolta essere chiamata anche variabile covariata<\/strong> . <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> differenza tra variabile dipendente e variabile indipendente<\/a><\/div>\n

<\/span>Esempi di covariate<\/span><\/h2>\n

Dopo aver visto la definizione di covariata, vedremo diversi esempi di covariate per completare la comprensione del concetto:<\/p>\n

    \n
  1. Se vuoi analizzare come la quantit\u00e0 di fertilizzante aggiunto (variabile indipendente) influisce sulla crescita delle piante (variabile dipendente), il periodo di tempo in cui le piante sono state esposte alla luce solare \u00e8 una covariata perch\u00e9 pu\u00f2 condizionare i risultati.<\/span><\/li>\n
  2. Se lo scopo \u00e8 studiare la relazione tra i voti ottenuti dagli studenti (variabile dipendente) e le ore trascorse a studiare (variabile indipendente), una covariata \u00e8 l’insegnante che spiega il curriculum. Logicamente, i voti varieranno da insegnante a insegnante perch\u00e9 ci sono insegnanti che spiegano meglio di altri.<\/span><\/li>\n
  3. Quando studiamo la correlazione tra la produzione di una fabbrica (variabile dipendente) e il numero di macchine che possiede (variabile indipendente), una covariata \u00e8 lo stipendio che ricevono i dipendenti poich\u00e9 influisce sulla loro motivazione e quindi sulla loro performance.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Variabile e covariata<\/span><\/h2>\n

    In generale, le covariate si differenziano dalle variabili per l\u2019interesse che suscitano nel loro studio. In altre parole, in uno studio statistico, non \u00e8 interessante studiare una covariata, ma piuttosto analizzare l’effetto che una variabile ha sui risultati.<\/p>\n

    Tuttavia, sia una variabile che una covariata influiscono sui risultati ottenuti, motivo per cui entrambi i tipi di variabili sono solitamente inclusi nel modello statistico. In questo modo \u00e8 possibile vedere l’impatto della covariata sulla risposta e quindi analizzare adeguatamente la correlazione tra la variabile indipendente e la variabile dipendente.<\/p>\n

    <\/span> Modello con covariata<\/span><\/h2>\n

    Normalmente, per studiare la correlazione tra una variabile dipendente e una variabile indipendente, viene effettuato un semplice modello di regressione lineare. Questo modello statistico permette di determinare se la relazione tra due variabili \u00e8 significativa o, al contrario, se pu\u00f2 essere trascurata.<\/p>\n

    Tuttavia, nella regressione lineare semplice, le covariate non vengono prese in considerazione poich\u00e9 \u00e8 inclusa solo una variabile esplicativa. Pertanto, quando sono presenti una o pi\u00f9 covariate, queste vengono generalmente incluse nello studio, eseguendo cos\u00ec un modello di regressione multipla. In questo modo si pu\u00f2 analizzare la relazione della risposta con la variabile esplicativa di interesse e con le covariate, poich\u00e9 anch’esse possono condizionare i risultati.<\/p>\n

    Questo tipo di analisi statistica \u00e8 chiamata analisi della covarianza (o ANCOVA), che \u00e8 simile all’analisi della varianza (ANOVA) ma include anche le covariate dello studio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Questo articolo spiega cosa sono le covariate nelle statistiche. Troverai quindi il significato di covariata, esempi di covariate e come creare un modello statistico con una covariata. Cos’\u00e8 una covariata? In statistica, una covariata \u00e8 un tipo di variabile che influenza la relazione tra la variabile indipendente e la variabile dipendente ma non \u00e8 di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n\u25b7 Cos'\u00e8 una covariata? 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