<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando tenti di creare un grafico utilizzando il pacchetto di visualizzazione dati ggplot2<\/a> , ma non riesci prima a caricare il pacchetto.<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega cinque potenziali modi per correggere questo errore.<\/span><\/p>\n Supponiamo di eseguire il seguente codice in R:<\/span><\/p>\n Stiamo ricevendo un errore perch\u00e9 non abbiamo caricato il pacchetto ggplot2 nel nostro attuale ambiente R.<\/span><\/p>\n Il modo pi\u00f9 comune per correggere questo errore \u00e8 semplicemente caricare il pacchetto ggplot2 utilizzando la funzione Library()<\/strong> :<\/span><\/p>\n In molti casi questo corregger\u00e0 l’errore.<\/span><\/p>\n Se la correzione n. 1 non funziona, potrebbe essere necessario installare ggplot2 utilizzando la funzione install.packages()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Se le correzioni precedenti non funzionano, potrebbe essere necessario installare ggplot2 e specificare anche di installare tutti i pacchetti da cui dipende ggplot2:<\/span><\/p>\n Se le soluzioni precedenti non funzionano, potrebbe essere necessario rimuovere completamente la versione corrente di ggplot2 e reinstallarla:<\/span><\/p>\n Se nessuna delle soluzioni precedenti funziona, potresti semplicemente dover verificare di eseguire la parte di codice corretta in R che installa e carica effettivamente il pacchetto ggplot2.<\/span><\/p>\n In molte circostanze, potresti semplicemente dimenticare di eseguire le due righe che installano e<\/em> caricano ggplot2 in R.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema in R: non \u00e8 possibile utilizzare `+.gg()` con un singolo argomento<\/a> Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8: Error in ggplot(df, aes(x = x, y = y)): could not find function “ggplot” Questo errore si verifica quando tenti di creare un grafico utilizzando il pacchetto di visualizzazione dati ggplot2 , ma non riesci prima a caricare il pacchetto. Questo tutorial spiega cinque potenziali modi per […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in ggplot(df, aes(x = x, y = y)): could not find function \"ggplot\"\n<\/strong><\/pre>\n
Come riprodurre questo errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 10),\n y=c(12, 17, 27, 39, 50, 57, 66, 80))\n\n#create scatterplot of x vs. y\n<\/span>ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +\n geom_point()\n\nError in ggplot(df, aes(x = x, y = y)): could not find function \"ggplot\"\n<\/strong><\/pre>\n Potenziale correzione n. 1: caricare il pacchetto ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n<\/span>\n#create scatterplot of x vs. y\n<\/span>ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +\n geom_point()<\/strong><\/pre>\n Potenziale correzione n. 2: installare ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n
#install ggplot2<\/span>\ninstall.packages(\" ggplot2<\/span> \")<\/span>\n\n#load ggplot2<\/span>\nlibrary<\/span> (ggplot2)\n\n<\/span>#create scatterplot of x vs. y\n<\/span>ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +\n geom_point()\n<\/strong><\/pre>\n Potenziale correzione n. 3: installa ggplot2 con dipendenze<\/strong><\/span><\/h3>\n
#install ggplot2 and all dependencies<\/span>\ninstall.packages(\" ggplot2<\/span> \", dependencies= TRUE<\/span> )\n<\/span>\n#load ggplot2<\/span>\nlibrary<\/span> (ggplot2)\n\n<\/span>#create scatterplot of x vs. y\n<\/span>ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +\n geom_point()<\/strong><\/pre>\n Potenziale correzione n. 4: rimuovere e reinstallare ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove ggplot2\nremove.packages(\" ggplot2<\/span> \")<\/span>\n\n#install ggplot2<\/span>\ninstall.packages(\" ggplot2<\/span> \")\n<\/span>\n#load ggplot2<\/span>\nlibrary<\/span> (ggplot2)\n\n<\/span>#create scatterplot of x vs. y\n<\/span>ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +\n geom_point()<\/strong><\/pre>\n Potenziale correzione n. 5: eseguire la parte di codice corretta<\/strong><\/span><\/h3>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere in R: numero errato di indici sulla matrice<\/a>
Come riparare in R: indice fuori limite<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"