{"id":1890,"date":"2023-07-24T14:07:38","date_gmt":"2023-07-24T14:07:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/linea-di-tendenza-ggplot\/"},"modified":"2023-07-24T14:07:38","modified_gmt":"2023-07-24T14:07:38","slug":"linea-di-tendenza-ggplot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/linea-di-tendenza-ggplot\/","title":{"rendered":"Come tracciare una linea di tendenza in ggplot2 (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per disegnare una linea di tendenza su un grafico in ggplot2:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(df, aes(x=xvar, y=yvar)) +\n    geom_point() +\n    geom_smooth(method=lm) <span style=\"color: #008080;\">#add linear trend line\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x=c(1, 2, 3, 3, 5, 7, 9),\n                 y=c(8, 14, 18, 25, 29, 33, 25))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  xy\n1 1 8\n2 2 14\n3 3 18\n4 3 25\n5 5 29\n6 7 33\n7 9 25<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: aggiungi una linea di tendenza lineare<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come aggiungere una linea di tendenza lineare a un grafico a dispersione in ggplot2:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, aes(x=x, y=y)) +\n    geom_point() +\n    geom_smooth(method=lm) <span style=\"color: #008080;\">#add linear trend line<\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18087 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tendance1-1.png\" alt=\"\" width=\"466\" height=\"459\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: aggiungi una linea di tendenza lineare e specifica una regione di confidenza<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare l&#8217;argomento <strong>level<\/strong> per specificare il livello di confidenza da utilizzare per la regione di confidenza ombreggiata nel grafico:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, aes(x=x, y=y)) +\n    geom_point() +\n    geom_smooth(method=lm, level= <span style=\"color: #008000;\">0.99<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18091 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tendance4-1.png\" alt=\"\" width=\"465\" height=\"469\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che il livello di confidenza predefinito \u00e8 0,95. Specificando un livello di confidenza di 0,99, la nostra area di confidenza ombreggiata sul grafico \u00e8 diventata ancora pi\u00f9 ampia.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: aggiungere una linea di tendenza lineare e una regione di insicurezza<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare l&#8217;argomento <strong>se=FALSE<\/strong> per nascondere la regione di confidenza ombreggiata attorno alla linea di tendenza:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, aes(x=x, y=y)) +\n    geom_point() +\n    geom_smooth(method=lm, se= <span style=\"color: #008000;\">FALSE <span style=\"color: #000000;\">, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> ', size= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span><\/span><\/span> )<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18088 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tendance2.png\" alt=\"\" width=\"440\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 4: aggiungi una linea di tendenza curva<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se non specifichiamo un metodo da utilizzare per <strong>geom_smooth()<\/strong> , per impostazione predefinita verr\u00e0 utilizzata una linea curva di loess:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, aes(x=x, y=y)) +\n    geom_point() +\n    geom_smooth()<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Puoi trovare la documentazione online completa per la funzione <strong>geom_smooth()<\/strong> <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/reference\/geom_smooth.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comunemente utilizzate in ggplot2:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/spessore-della-linea-ggplot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come regolare lo spessore della linea in ggplot2<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/imposta-i-limiti-dellasse-ggplot2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come impostare i limiti degli assi in ggplot2<\/a><br \/> Come rimuovere la griglia in ggplot2<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-di-sfondo-di-ggplot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come cambiare il colore di sfondo in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per disegnare una linea di tendenza su un grafico in ggplot2: ggplot(df, aes(x=xvar, y=yvar)) + geom_point() + geom_smooth(method=lm) #add linear trend line I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi con il seguente frame di dati: #create data frame df &lt;- data. frame (x=c(1, 2, 3, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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