Ad esempio, la mediana nel seguente set di dati \u00e8 19:<\/span><\/p>\n Set di dati: 3, 4, 11, 15, 19<\/strong> , 22, 23, 23, 26<\/span><\/p>\n La mediana rappresenta anche il 50\u00b0<\/sup> percentile di un set di dati. Cio\u00e8, esattamente la met\u00e0 dei valori nel set di dati sono al di sopra della mediana e la met\u00e0 dei valori al di sotto.<\/span><\/p>\n La mediana \u00e8 una metrica importante da calcolare perch\u00e9 ci d\u00e0 un\u2019idea di dove si trova il \u201ccentro\u201d di un set di dati. Questo ci d\u00e0 anche un\u2019idea del valore \u201ctipico\u201d in un dato set di dati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo di avere un set di dati contenente i prezzi di vendita di 10.000 case diverse in una determinata citt\u00e0.<\/span><\/p>\n Invece di guardare righe e righe di dati grezzi<\/a> , possiamo calcolare il valore mediano per comprendere rapidamente il prezzo di vendita medio delle case in quella citt\u00e0.<\/span> <\/p>\n Sapendo che il prezzo di vendita medio \u00e8 di $ 271.000, sappiamo che esattamente la met\u00e0 delle 10.000 case \u00e8 stata venduta per pi\u00f9 di tale importo e l\u2019altra met\u00e0 per meno.<\/span><\/p>\n Questo ci d\u00e0 anche un\u2019idea del prezzo di vendita \u201ctipico\u201d delle case in questa citt\u00e0.<\/span><\/p>\n Quando analizziamo i set di dati, spesso vogliamo capire dove si trova il valore centrale.<\/span><\/p>\n In statistica, esistono due parametri comuni che utilizziamo per misurare il centro di un set di dati:<\/span><\/p>\n Risulta che la mediana \u00e8 una misura pi\u00f9 utile nelle seguenti circostanze:<\/span><\/p>\n Per illustrare ci\u00f2, si considerino i due esempi seguenti.<\/span><\/p>\n Esempio 1: calcolo della mediana di una distribuzione asimmetrica<\/strong><\/span><\/p>\n Considera la seguente distribuzione degli stipendi per i residenti di una determinata citt\u00e0:<\/span> <\/p>\n La mediana riflette meglio la retribuzione \u201ctipica\u201d di un residente rispetto alla media, perch\u00e9 la distribuzione \u00e8 sbilanciata verso destra.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 significa che i salari elevati sul lato destro della distribuzione spingono la media lontano dal centro della distribuzione.<\/span><\/p>\n In questo particolare esempio, lo stipendio medio \u00e8 di $ 47.000 mentre lo stipendio medio \u00e8 di $ 32.000. La mediana \u00e8 molto pi\u00f9 rappresentativa dello stipendio tipico in questa citt\u00e0.<\/span><\/p>\n Esempio 2: calcolo della mediana in presenza di valori anomali<\/strong><\/span><\/p>\n Considera il seguente grafico che mostra la metratura delle case in una determinata strada:<\/span> <\/p>\n La media \u00e8 fortemente influenzata da alcune case estremamente grandi, mentre la mediana non lo \u00e8.<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che la mediana fa un lavoro migliore nel catturare la metratura “tipica” di una casa su quella strada rispetto alla media, perch\u00e9 non \u00e8 influenzata da valori anomali.<\/span><\/p>\n Ecco un breve riassunto dei punti principali trattati in questo articolo:<\/span><\/p>\n Esempi concreti: utilizzo della media, della mediana e della moda<\/a> La mediana rappresenta il valore medio di un set di dati, quando tutti i valori sono ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande. Ad esempio, la mediana nel seguente set di dati \u00e8 19: Set di dati: 3, 4, 11, 15, 19 , 22, 23, 23, 26 La mediana rappresenta anche il 50\u00b0 percentile di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/medianeimportance1.png\")
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<\/p>\n Quando utilizzare la mediana<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n![\"Quando](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne_dist3.jpg\")
<\/p>\n Riepilogo<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Quando utilizzare la media vs. Mediana: con esempi<\/a>
Perch\u00e9 la modalit\u00e0 \u00e8 importante nelle statistiche?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"