{"id":1896,"date":"2023-07-24T13:31:37","date_gmt":"2023-07-24T13:31:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-geometrica-eccellente\/"},"modified":"2023-07-24T13:31:37","modified_gmt":"2023-07-24T13:31:37","slug":"distribuzione-geometrica-eccellente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-geometrica-eccellente\/","title":{"rendered":"Come utilizzare la distribuzione geometrica in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-geometrica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">distribuzione geometrica<\/a> descrive la probabilit\u00e0 di sperimentare un certo numero di fallimenti prima di sperimentare il primo successo in una serie di prove Bernoulliane.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una <strong>prova Bernoulli<\/strong> \u00e8 un esperimento con solo due possibili esiti \u2013 \u201csuccesso\u201d o \u201cfallimento\u201d \u2013 e la probabilit\u00e0 di successo \u00e8 la stessa ogni volta che l\u2019esperimento viene condotto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un esempio di saggio di Bernoulli \u00e8 il lancio di una moneta. La moneta pu\u00f2 atterrare solo su due teste (potremmo chiamare testa un &#8220;colpo&#8221; e croce un &#8220;fallimento&#8221;) e la probabilit\u00e0 di successo su ogni lancio \u00e8 0,5, presupponendo che la moneta sia giusta.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/variabili-casuali\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabile casuale<\/a> <em>X<\/em> segue una distribuzione geometrica, la probabilit\u00e0 di sperimentare <em>k<\/em> fallimenti prima di sperimentare il primo successo pu\u00f2 essere trovata dalla seguente formula:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=k) = (1-p) <sup>kp<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k:<\/strong> numero di fallimenti prima del primo successo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> probabilit\u00e0 di successo in ciascuna prova<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come calcolare le probabilit\u00e0 relative alla distribuzione geometrica in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 1: lancia una moneta<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di lanciare una moneta e di voler conoscere la probabilit\u00e0 che siano necessari esattamente tre &#8220;mancati&#8221; prima che una moneta esca testa.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzeremmo la seguente formula per calcolare questa probabilit\u00e0:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-18145\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomdistexcel1.png\" alt=\"Distribuzione geometrica in Excel\" width=\"583\" height=\"463\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La probabilit\u00e0 che si verifichino tre &#8220;mancate&#8221; finch\u00e9 una moneta non esce testa \u00e8 <strong>0,0625<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 2: Tiro libero<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un certo giocatore di basket effettui il 60% dei suoi tiri liberi. Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che il giocatore sbagli quattro tiri liberi finch\u00e9 non ne effettua uno?<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzeremmo la seguente formula per calcolare questa probabilit\u00e0:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18147 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomdistexcel3.png\" alt=\"\" width=\"625\" height=\"477\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La probabilit\u00e0 che il giocatore sbagli quattro tiri liberi finch\u00e9 non ne effettua uno \u00e8 <strong>0,01536<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 3: Sostenere una legge<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un ricercatore aspetti fuori da una biblioteca per chiedere alle persone se sostengono una determinata legge. La probabilit\u00e0 che una determinata persona sostenga la legge \u00e8 p = 0,2. Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che la quarta persona con cui parla il ricercatore sia la prima a sostenere la legge?<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzeremmo la seguente formula per calcolare questa probabilit\u00e0:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18146 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomdistexcel2.png\" alt=\"\" width=\"598\" height=\"464\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La probabilit\u00e0 che la quarta persona con cui parla il ricercatore sia la prima a sostenere la legge \u00e8 <strong>0,1024<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-geometrica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Un&#8217;introduzione alla distribuzione geometrica<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-della-distribuzione-geometrica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calcolatore della distribuzione geometrica<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/esempi-reali-di-distribuzione-geometrica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">5 esempi concreti di distribuzione geometrica<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La distribuzione geometrica descrive la probabilit\u00e0 di sperimentare un certo numero di fallimenti prima di sperimentare il primo successo in una serie di prove Bernoulliane. Una prova Bernoulli \u00e8 un esperimento con solo due possibili esiti \u2013 \u201csuccesso\u201d o \u201cfallimento\u201d \u2013 e la probabilit\u00e0 di successo \u00e8 la stessa ogni volta che l\u2019esperimento viene condotto. 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