<\/p>\n
La funzione lapply()<\/strong> in R pu\u00f2 essere utilizzata per applicare una funzione a ciascun elemento di una lista, vettore o frame di dati e ottenere una lista<\/strong> di conseguenza.<\/span><\/p>\n La funzione sapply()<\/strong> pu\u00f2 essere utilizzata anche per applicare una funzione a ciascun elemento di una lista, vettore o frame di dati, ma come risultato restituisce un vettore<\/strong> .<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascuna di queste funzioni in R.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione lapply()<\/strong> per moltiplicare ciascun valore in ciascuna colonna di un frame di dati per 2:<\/span><\/p>\n Tieni presente che il risultato \u00e8 un elenco.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione sapply()<\/strong> per moltiplicare ciascun valore in ciascuna colonna di un frame di dati per 2:<\/span><\/p>\n Si noti che il risultato \u00e8 una matrice vettoriale.<\/span><\/p>\n Tieni presente che puoi utilizzare as.data.frame()<\/strong> per restituire un frame di dati anzich\u00e9 una matrice:<\/span><\/p>\n Nel 99% dei casi utilizzerai sapply()<\/strong> perch\u00e9 ha pi\u00f9 senso restituire un vettore o una matrice.<\/span><\/p>\n Tuttavia, in rare circostanze potrebbe essere necessario utilizzare lapply()<\/strong> se si desidera che il risultato sia un elenco.<\/span><\/p>\n Nota che sapply()<\/strong> e lappy()<\/strong> eseguono le stesse operazioni su un vettore, una matrice o un frame di dati. L’unica differenza sta nella classe dell’oggetto restituito.<\/span><\/p>\n Come applicare una funzione a ciascuna riga di frame di dati in R<\/a> La funzione lapply() in R pu\u00f2 essere utilizzata per applicare una funzione a ciascun elemento di una lista, vettore o frame di dati e ottenere una lista di conseguenza. La funzione sapply() pu\u00f2 essere utilizzata anche per applicare una funzione a ciascun elemento di una lista, vettore o frame di dati, ma come risultato restituisce […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: come utilizzare apply() in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5),\n y=c(4, 4, 6, 7, 8),\n z=c(7, 7, 9, 9, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 1 4 7\n2 2 4 7\n3 2 6 9\n4 3 7 9\n5 5 8 9\n\n#multiply each value in each column by 2\n<\/span>lapply(df, function<\/span> (df) df*2)\n\n$x\n[1] 2 4 4 6 10\n\n$y\n[1] 8 8 12 14 16\n\n$z\n[1] 14 14 18 18 18<\/strong><\/pre>\n Esempio: come utilizzare sapply() in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5),\n y=c(4, 4, 6, 7, 8),\n z=c(7, 7, 9, 9, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 1 4 7\n2 2 4 7\n3 2 6 9\n4 3 7 9\n5 5 8 9\n\n#multiply each value in each column by 2\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (df) df*2)\n\n X Y Z\n[1,] 2 8 14\n[2,] 4 8 14\n[3,] 4 12 18\n[4,] 6 14 18\n[5,] 10 16 18<\/strong><\/pre>\n #multiply each value in each column by 2 and return a data frame\n<\/span>as. data<\/span> . frame<\/span> (sapply(df, function<\/span> (df) df*2))\n\n X Y Z\n1 2 8 14\n2 4 8 14\n3 4 12 18\n4 6 14 18\n5 10 16 18<\/strong><\/pre>\n Quando utilizzare lapply() o sapply()<\/strong><\/span><\/h3>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come utilizzare la funzione colSums() in R<\/a>
Come utilizzare la funzione rowSums() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"