{"id":1912,"date":"2023-07-24T11:57:21","date_gmt":"2023-07-24T11:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/esempi-di-correlazione-nella-vita-reale\/"},"modified":"2023-07-24T11:57:21","modified_gmt":"2023-07-24T11:57:21","slug":"esempi-di-correlazione-nella-vita-reale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/esempi-di-correlazione-nella-vita-reale\/","title":{"rendered":"6 esempi di correlazione nella vita reale"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In statistica, <strong>la correlazione<\/strong> \u00e8 una misura della relazione lineare tra due variabili.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore di un coefficiente di correlazione \u00e8 sempre compreso tra -1 e 1 dove:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 indica una correlazione lineare perfettamente negativa tra due variabili<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 indica alcuna correlazione lineare tra due variabili<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 indica una correlazione lineare perfettamente positiva tra due variabili<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti illustrano scenari reali di correlazione negativa, positiva e zero tra le variabili.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempi di correlazione negativa<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 1: tempo trascorso a correre vs. Grasso corporeo<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pi\u00f9 tempo una persona trascorre correndo, minore tende ad essere il grasso corporeo. In altre parole, la variazione della durata della corsa e la variazione del grasso corporeo hanno una correlazione negativa. All\u2019aumentare del tempo trascorso a correre, il grasso corporeo diminuisce.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se creiamo un grafico a dispersione del tempo trascorso correndo rispetto al grasso corporeo, potrebbe assomigliare a questo:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18266 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correal1.png\" alt=\"\" width=\"564\" height=\"409\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 2: tempo trascorso guardando la TV rispetto ai risultati degli esami<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quanto pi\u00f9 tempo uno studente trascorre guardando la televisione, tanto pi\u00f9 bassi tenderanno ad essere i punteggi dei test. In altre parole, la variazione del tempo trascorso guardando la TV e la variazione del punteggio degli esami hanno una correlazione negativa. All\u2019aumentare del tempo trascorso guardando la televisione, i punteggi dei test diminuiscono.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se creiamo un grafico a dispersione del tempo trascorso guardando la TV rispetto ai punteggi dei test, potrebbe assomigliare a questo:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-18267\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correal2.png\" alt=\"Esempio di vita reale di correlazione negativa\" width=\"544\" height=\"397\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempi di correlazione positiva<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: altezza vs. Peso<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La correlazione tra l&#8217;altezza e il peso di un individuo tende ad essere positiva. In altre parole, gli individui pi\u00f9 alti tendono anche a pesare di pi\u00f9.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se creiamo un grafico a dispersione altezza\/peso, potrebbe assomigliare a questo:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-18268\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correal3.png\" alt=\"Esempio di vita reale di correlazione positiva\" width=\"526\" height=\"389\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: Temperatura vs. Vendite di gelati<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La correlazione tra temperatura e vendite totali di gelato \u00e8 positiva. In altre parole, quando fuori fa pi\u00f9 caldo, le vendite totali di gelato delle aziende tendono ad essere pi\u00f9 elevate poich\u00e9 pi\u00f9 persone acquistano il gelato quando fa caldo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se creiamo un grafico a dispersione tra temperatura e vendite di gelato, potrebbe assomigliare a questo:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-18269 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correal4.png\" alt=\"\" width=\"543\" height=\"393\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nessun esempio di correlazione<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: consumo di caff\u00e8 e intelligenza<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La quantit\u00e0 di caff\u00e8 consumata dagli individui e il loro livello di QI non hanno alcuna correlazione. In altre parole, sapere quanto caff\u00e8 beve una persona non ci d\u00e0 un\u2019idea del suo livello di QI.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se creiamo un grafico a dispersione del consumo giornaliero di caff\u00e8 rispetto al livello di QI, potrebbe assomigliare a questo:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15606 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/noncorrelation2.png\" alt=\"\" width=\"471\" height=\"382\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: numero di scarpe in relazione ai film visti<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il numero di scarpe degli individui e il numero di film che guardano all\u2019anno non hanno alcuna correlazione. In altre parole, conoscere il numero di scarpe di un individuo non ci d\u00e0 un&#8217;idea di quanti film guarda all&#8217;anno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se creiamo un grafico a dispersione del numero di scarpe rispetto al numero di film guardati, potrebbe assomigliare a questo:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15608 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/noncorrelation4.png\" alt=\"\" width=\"470\" height=\"375\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cos\u2019\u00e8 considerata una correlazione \u201cdebole\u201d?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cos\u2019\u00e8 considerata una correlazione \u201cforte\u201d?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-vs-associazione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Correlazione vs. associazione: qual \u00e8 la differenza?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In statistica, la correlazione \u00e8 una misura della relazione lineare tra due variabili. 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