<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per ottenere l’indice delle righe in un DataFrame panda la cui colonna corrisponde a valori specifici:<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come ottenere l’indice delle righe con una colonna uguale a un determinato valore:<\/span><\/p>\n Questo ci dice che le righe con valori di indice 1<\/strong> e 2<\/strong> hanno il valore “7” nella colonna dei punti.<\/span><\/p>\n Tieni presente che possiamo anche utilizzare gli operatori minore di e maggiore di per trovare l’indice delle righe in cui una colonna \u00e8 inferiore o maggiore di un determinato valore:<\/span><\/p>\n Questo ci dice che le righe con valori di indice 3<\/strong> , 4<\/strong> , 5<\/strong> e 6<\/strong> hanno un valore maggiore di “7” nella colonna dei punti.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come ottenere l’indice delle righe in cui una colonna equivale a una determinata stringa:<\/span><\/p>\n Questo ci dice che le righe con valori di indice 3<\/strong> e 4<\/strong> hanno il valore “B” nella colonna della squadra.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come ottenere l’indice delle righe in cui i valori di pi\u00f9 colonne soddisfano determinate condizioni:<\/span><\/p>\n Come ottenere il valore della cella da Pandas DataFrame<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per ottenere l’indice delle righe in un DataFrame panda la cui colonna corrisponde a valori specifici: df. index [df[‘ column_name ‘]== value ]. tolist () I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda: import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. index<\/span> [df[' column_name<\/span> ']== value<\/span> ]. tolist<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\nteam points rebounds\n0 to 5 11\n1 to 7 8\n2 to 7 10\n3 B 9 6\n4 B 12 6\n5 C 9 5\n6 C 9 9\n7 D 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: ottieni l’indice delle righe la cui colonna corrisponde al valore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get index of rows where 'points' column is equal to 7\n<\/span>df. index<\/span> [df[' points<\/span> ']== 7<\/span> ]. tolist<\/span> ()\n\n[1, 2]\n<\/strong><\/pre>\n #get index of rows where 'points' column is greater than 7\n<\/span>df. index<\/span> [df[' points<\/span> '] > 7<\/span> ]. tolist<\/span> ()\n\n[3, 4, 5, 6]\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: ottieni l’indice delle righe la cui colonna corrisponde alla stringa<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get index of rows where 'team' column is equal to 'B'\n<\/span>df. index<\/span> [df[' team<\/span> ']==' B<\/span> ']. tolist<\/span> ()\n\n[3, 4]\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: ottieni l’indice di riga con pi\u00f9 condizioni<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get index of rows where 'points' is equal to 7 or<\/em> 12\n<\/span>df. index<\/span> [(df[' points<\/span> ']== 7<\/span> ) | (df[' points<\/span> ']== 12<\/span> )]. tolist<\/span> ()\n\n[1, 2, 4]\n\n#get index of rows where 'points' is equal to 9 and<\/i> 'team' is equal to 'B'\n<\/span>df. index<\/span> [(df[' points<\/span> ']== 9<\/span> ) & (df[' team<\/span> ']==' B<\/span> ')]. tolist<\/span> ()\n\n[3]<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come rinominare l’indice in Pandas DataFrame<\/a>
Come ordinare le colonne per nome in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"