{"id":1928,"date":"2023-07-24T10:24:52","date_gmt":"2023-07-24T10:24:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-eseguono-literazione-sulle-colonne-del-dataframe\/"},"modified":"2023-07-24T10:24:52","modified_gmt":"2023-07-24T10:24:52","slug":"i-panda-eseguono-literazione-sulle-colonne-del-dataframe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-eseguono-literazione-sulle-colonne-del-dataframe\/","title":{"rendered":"Come scorrere le colonne in pandas dataframe"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per scorrere le colonne di un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n

 for name, values in<\/span> df. iteritems<\/span> ():\n  print<\/span> (values)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 1: scorrere tutte le colonne di DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come scorrere ciascuna colonna di un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 for name, values in<\/span> df. iteritems<\/span> ():\nprint<\/span> (values)<\/span><\/span>\n\n0 25\n1 12\n2 15\n3 14\n4 19\nName: points, dtype: int64\n0 5\n1 7\n2 7\n3 9\n4 12\nName: assists, dtype: int64\n0 11\n1 8\n2 10\n3 6\n4 6\nName: rebounds, dtype: int64<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo anche utilizzare la seguente sintassi per scorrere ciascuna colonna e stampare solo i nomi delle colonne:<\/span><\/p>\n
 for name, values in<\/span> df. iteritems<\/span> ():\nprint<\/span> (name)\n\npoints\nassists\nrebounds\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Esempio 2: scorrere su colonne specifiche<\/strong><\/span><\/h3>\n
 La seguente sintassi mostra come scorrere colonne specifiche in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 for<\/span> name, values in<\/span> df[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. iteritems<\/span> ():\n  print<\/span> (values)\n\n0 25\n1 12\n2 15\n3 14\n4 19\nName: points, dtype: int64\n0 11\n1 8\n2 10\n3 6\n4 6\nName: rebounds, dtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Possiamo anche utilizzare la seguente sintassi per scorrere un intervallo di colonne specifiche:<\/span><\/p>\n
 for<\/span> name, values in df. iloc<\/span> [:, 0:2]<\/span><\/span> . iteritems<\/span> ():\n  print<\/span> (values)\n\n0 25\n1 12\n2 15\n3 14\n4 19\nName: points, dtype: int64\n0 5\n1 7\n2 7\n3 9\n4 12\nName: assists, dtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Puoi trovare la documentazione completa per la funzione iteritems()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Come applicare una funzione alle colonne selezionate in Pandas
 Come modificare l’ordine delle colonne in Pandas<\/a>
 Come eliminare le colonne per indice in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per scorrere le colonne di un DataFrame panda: for name, values in df. iteritems (): print (values) I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda: import pandas as pd #createDataFrame df = pd. 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