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Un coefficiente di correlazione di Pearson<\/a> , spesso indicato con r<\/em> , misura l’associazione lineare tra due variabili.<\/span><\/p>\n Assume sempre un valore compreso tra -1 e 1 dove:<\/span><\/p>\n Usiamo la seguente struttura generale per dichiarare un Pearson r<\/em> in formato APA:<\/span><\/p>\n \u00c8 stato calcolato un coefficiente di correlazione di Pearson per valutare la relazione lineare tra [variabile 1]<\/strong><\/span> e [variabile 2]<\/strong><\/span> .<\/span><\/p>\n C’era una correlazione [negativa o positiva]<\/strong><\/span> tra le due variabili, r( df<\/strong><\/span> ) = [r value]<\/strong><\/span> , p = [p-value]<\/strong><\/span> .<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Tieni presente i seguenti punti quando riporti la r<\/em> di Pearson in formato APA:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come riportare la r<\/em> di Pearson in formato APA in vari scenari.<\/span><\/p>\n Un professore ha raccolto dati sul numero di ore studiate e sui punteggi degli esami ottenuti per 40 studenti della sua classe. Ha scoperto che il coefficiente di correlazione di Pearson tra le due variabili era 0,48 con un corrispondente valore p di 0,002.<\/span><\/p>\n Ecco come segnalare la r<\/em> di Pearson in formato APA:<\/span><\/p>\n \u00c8 stato calcolato un coefficiente di correlazione di Pearson per valutare la relazione lineare tra le ore studiate e i risultati degli esami.<\/span><\/p>\n C’era una correlazione positiva tra le due variabili, r(38) = 0,48, p = 0,002.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Un medico ha raccolto dati sul numero di ore trascorse a correre a settimana e sulla percentuale di grasso corporeo per 35 pazienti. Ha scoperto che il coefficiente di correlazione di Pearson tra le due variabili era -0,37 con un corrispondente valore p di 0,029.<\/span><\/p>\n Ecco come segnalare la r<\/em> di Pearson in formato APA:<\/span><\/p>\n \u00c8 stato calcolato un coefficiente di correlazione di Pearson per valutare la relazione lineare tra le ore trascorse a correre e la percentuale di grasso corporeo.<\/span><\/p>\n C’era una correlazione negativa tra le due variabili, r(33) = -0,37, p = 0,029.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Un’azienda ha raccolto dati sulla quantit\u00e0 di denaro speso in pubblicit\u00e0 e sulle entrate totali generate in 15 periodi di vendita consecutivi. Hanno scoperto che il coefficiente di correlazione di Pearson tra le due variabili era 0,71 con un corrispondente valore p di 0,003.<\/span><\/p>\n Ecco come segnalare la r<\/em> di Pearson in formato APA:<\/span><\/p>\n \u00c8 stato calcolato un coefficiente di correlazione di Pearson per valutare la relazione lineare tra la spesa pubblicitaria e le entrate totali.<\/span><\/p>\n C’era una correlazione positiva tra le due variabili, r(13) = 0,71, p = 0,003.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n I seguenti tutorial spiegano come riportare altri test e procedure statistici in formato APA:<\/span><\/p>\n Come segnalare l’alfa di Cronbach (con esempi)<\/a> Un coefficiente di correlazione di Pearson , spesso indicato con r , misura l’associazione lineare tra due variabili. Assume sempre un valore compreso tra -1 e 1 dove: -1 indica una correlazione lineare perfettamente negativa tra due variabili 0 indica alcuna correlazione lineare tra due variabili 1 indica una correlazione lineare perfettamente positiva tra due […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Esempio 1: ore di studio rispetto ai risultati degli esami ricevuti<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Esempio 2: tempo trascorso correndo vs. Grasso corporeo<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Esempio 3: spesa pubblicitaria vs. Entrate generate<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come riportare i risultati del t-test: con esempi<\/a>
Come riportare i risultati della regressione: con esempi<\/a>
Come riportare i risultati ANOVA (con esempi)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"