{"id":1936,"date":"2023-07-24T09:37:09","date_gmt":"2023-07-24T09:37:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-riportare-i-risultati-dellanova-bidirezionale\/"},"modified":"2023-07-24T09:37:09","modified_gmt":"2023-07-24T09:37:09","slug":"come-riportare-i-risultati-dellanova-bidirezionale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-riportare-i-risultati-dellanova-bidirezionale\/","title":{"rendered":"La guida completa: come riportare i risultati anova bidirezionali"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-a-due-vie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Un&#8217;ANOVA a due vie<\/a> viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti che sono stati suddivisi su due variabili.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando riportiamo i risultati di un&#8217;ANOVA a due vie, utilizziamo sempre la seguente struttura generale:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Una breve descrizione delle variabili indipendenti e dipendenti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se vi sia stato o meno un effetto di interazione significativo tra le due variabili indipendenti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se le due variabili indipendenti hanno avuto o meno un effetto statisticamente significativo sulla variabile dipendente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco la dicitura esatta che possiamo usare:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 stata eseguita un&#8217;ANOVA a due vie per analizzare l&#8217;effetto di [variabile indipendente 1] e [variabile indipendente 2] su [variabile dipendente].<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;ANOVA a due vie ha rivelato se esisteva o meno un&#8217;interazione statisticamente significativa tra gli effetti di [variabile indipendente 1] e [variabile indipendente 2] (F (interazione df, df all&#8217;interno) = [valore F], p = [p- valore]).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una semplice analisi degli effetti manuali ha mostrato che [variabile indipendente 1] [ha avuto o non ha avuto] un effetto statisticamente significativo su [variabile dipendente] (p = [valore p]).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una semplice analisi degli effetti manuali ha mostrato che [la variabile indipendente 2] [ha avuto o non ha avuto] un effetto statisticamente significativo sulla [variabile dipendente] (p = [valore p]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come riportare nella pratica i risultati di un&#8217;ANOVA a due vie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: reporting dei risultati di un&#8217;ANOVA a due vie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un botanico vuole sapere se diversi livelli di esposizione al sole e frequenza di irrigazione influenzano la crescita delle piante. Pianta 40 semi e li lascia crescere per un mese in diverse condizioni di esposizione al sole e frequenza di irrigazione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi esegue un&#8217;ANOVA bidirezionale per determinare se l&#8217;esposizione al sole e la frequenza di irrigazione influiscono sulla crescita delle piante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella seguente mostra i risultati dell&#8217;ANOVA a due vie:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18433 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rapporttwoway1.png\" alt=\"\" width=\"522\" height=\"206\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come riportare i risultati ANOVA bidirezionali:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 stata eseguita un&#8217;ANOVA a due vie per analizzare l&#8217;effetto della frequenza di irrigazione e dell&#8217;esposizione al sole sulla crescita delle piante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;ANOVA a due vie ha rivelato che non vi era alcuna interazione statisticamente significativa tra gli effetti della frequenza di irrigazione e l&#8217;esposizione al sole (F(3,32) = 1,242, p = 0,311).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una semplice analisi degli effetti manuali ha mostrato che la frequenza di irrigazione non ha avuto effetti statisticamente significativi sulla crescita delle piante (p = 0,975).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una semplice analisi degli effetti manuali ha mostrato che l&#8217;esposizione al sole ha avuto un effetto statisticamente significativo sulla crescita delle piante (p &lt; 0,000).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Cose da tenere a mente<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco alcuni punti da tenere a mente quando si presentano i risultati di un&#8217;ANOVA a due vie:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Se necessario, utilizzare una tabella statistica descrittiva.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Potrebbe essere utile presentare una tabella di statistiche descrittive che mostri anche la media e la deviazione standard dei valori in ciascun gruppo di trattamento per dare al lettore un quadro pi\u00f9 completo dei dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Arrotondare i valori p, se necessario.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">In genere, il valore F complessivo e tutti i valori p nei risultati ANOVA vengono arrotondati a due o tre cifre decimali per brevit\u00e0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Indipendentemente dal numero di cifre decimali che scegli di utilizzare, sii coerente in tutto il rapporto.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come riportare altri test e procedure statistici in formato APA:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-riportare-i-risultati-di-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riportare i risultati ANOVA unidirezionali (con esempi)<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-segnalare-lalfa-di-cronbach\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come segnalare l&#8217;alfa di Cronbach (con esempi)<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-comunicare-i-risultati-dei-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riportare i risultati del t-test: con esempi<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-segnalare-la-correlazione-di-pearson\/\">Come segnalare la correlazione di Pearson: con esempi<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-riportare-i-risultati-della-regressione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riportare i risultati della regressione: con esempi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ANOVA a due vie viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti che sono stati suddivisi su due variabili. 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