{"id":196,"date":"2023-08-04T08:36:57","date_gmt":"2023-08-04T08:36:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tipologie-di-variabili-statistiche\/"},"modified":"2023-08-04T08:36:57","modified_gmt":"2023-08-04T08:36:57","slug":"tipologie-di-variabili-statistiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tipologie-di-variabili-statistiche\/","title":{"rendered":"Tipi di variabili (statistiche)"},"content":{"rendered":"

Qui scoprirai quanti tipi di variabili esistono nelle statistiche. Quindi, questo articolo spiega quali sono i diversi tipi di variabili statistiche e, inoltre, potrai vedere diversi esempi di ciascun tipo di variabile. <\/p>\n

<\/span> Quali sono i tipi di variabili?<\/span><\/h2>\n

In statistica, i tipi di variabili<\/strong> sono:<\/p>\n

    \n
  • Variabile qualitativa<\/strong> : variabile i cui valori sono qualit\u00e0 o categorie.<\/span>\n
      \n
    • Variabile qualitativa ordinale<\/strong> : le categorie della variabile possono essere ordinate.<\/span><\/li>\n
    • Variabile qualitativa nominale<\/strong> : i valori non ammettono alcun ordine gerarchico.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
    • Variabile quantitativa<\/strong> : variabile i cui valori sono numerici.<\/span> <\/li>\n
        \n
      • Variabile quantitativa discreta<\/strong> : la variabile pu\u00f2 assumere solo un numero finito di valori.<\/span><\/li>\n
      • Variabile quantitativa continua<\/strong> : la variabile pu\u00f2 assumere qualsiasi valore in un intervallo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n

        Ogni tipo di variabile statistica \u00e8 spiegato pi\u00f9 dettagliatamente di seguito e vengono mostrati esempi di ciascuno.<\/p>\n

        <\/span> Variabile qualitativa<\/span><\/h3>\n

        Una variabile qualitativa<\/strong> (o variabile categoriale<\/strong> ) \u00e8 un tipo di variabile i cui valori sono qualit\u00e0, caratteristiche o categorie e quindi non ammette valori numerici.<\/p>\n

        Allo stesso tempo, le variabili qualitative sono divise in due sottotipi: variabili qualitative ordinali<\/strong> , che possono essere ordinate secondo determinati criteri, e variabili qualitative nominali<\/strong> , che non possono essere ordinate gerarchicamente.<\/p>\n

        Esempi di variabili qualitative ordinali:<\/u><\/strong><\/p>\n

          \n
        • Medaglie olimpiche: un atleta vincer\u00e0 la medaglia \u201cd’oro\u201d, \u201cd’argento\u201d o \u201cbronzo\u201d a seconda della sua classifica.<\/span><\/li>\n
        • Il voto di una materia: pu\u00f2 essere \u201cbuona menzione\u201d, \u201ceccellente\u201d, \u201cnotevole\u201d, \u201capprovato\u201d o \u201csuspense\u201d.<\/span><\/li>\n
        • Lavori in azienda: ci sono le posizioni di \u201cpresidente\u201d, \u201cvicepresidente\u201d, \u201ccapo dipartimento\u201d, \u201cstagista\u201d…<\/span><\/li>\n
        • Titoli nobiliari: possono essere \u201cre\u201d, \u201cprincipe\u201d, \u201cmarchese\u201d, \u201cconte\u201d\u2026<\/span><\/li>\n
        • La taglia di una maglietta: pu\u00f2 essere \u201csmall\u201d, \u201cmedium\u201d, \u201clarge\u201d, \u201cextra large\u201d\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Esempi di variabili qualitative nominali:<\/u><\/strong><\/p>\n

            \n
          • Il genere di una persona: pu\u00f2 essere un \u201cuomo\u201d o una \u201cdonna\u201d.<\/span><\/li>\n
          • Lo stato civile di una persona: pu\u00f2 essere \u201csposata\u201d, \u201ccelibe\u201d, \u201cdivorziata\u201d…<\/span><\/li>\n
          • La professione di una persona: pu\u00f2 essere “economista”, “informatico”, “parrucchiere”, ecc.<\/span><\/li>\n
          • Paese di nascita: i paesi possibili sono molti, come \u201cArgentina\u201d, \u201cMessico\u201d, \u201cSpagna\u201d\u2026<\/span><\/li>\n
          • Il gruppo sanguigno di una persona: ci sono quattro opzioni possibili che sono “Gruppo A”, “Gruppo B”, “Gruppo AB” o “Gruppo 0”.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

            <\/span> Variabili quantitative<\/span><\/h3>\n

            Una variabile quantitativa<\/strong> (o variabile numerica<\/strong> ) \u00e8 un tipo di variabile che supporta solo valori numerici, ovvero il valore di una variabile quantitativa sar\u00e0 sempre un numero.<\/p>\n

            Esistono due sottotipi di variabili quantitative: variabili quantitative discrete<\/strong> , che sono variabili che non possono assumere determinati valori, e variabili quantitative continue<\/strong> , che possono assumere qualsiasi valore numerico.<\/p>\n

            Esempi di variabili quantitative discrete:<\/u><\/strong><\/p>\n

              \n
            • Il numero di persone in una stanza: 1, 2, 5, 9\u2026<\/span><\/li>\n
            • Il numero di bambini in una famiglia: 0, 1, 2, 3, 4, 5\u2026<\/span><\/li>\n
            • I possibili risultati del lancio di un dado: 1, 2, 3, 4, 5 o 6.<\/span><\/li>\n
            • I gol segnati da una squadra di calcio durante una partita: 1, 2, 4, 5\u2026<\/span><\/li>\n
            • Il numero dei dipendenti di un\u2019azienda: 54, 29, 158, 561, 302\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

              Esempi di variabili quantitative continue:<\/u><\/strong><\/p>\n

                \n
              • Il peso di un gruppo di persone: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…<\/span><\/li>\n
              • Temperatura ambiente: 25\u00baC, 19,50\u00baC, 12,83\u00baC, 17,52\u00baC, 29,4\u00baC\u2026<\/span><\/li>\n
              • Il tempo impiegato da un atleta per correre i 100 metri: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s\u2026<\/span><\/li>\n
              • La distanza tra due localit\u00e0: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km\u2026<\/span><\/li>\n
              • La velocit\u00e0 di un’auto: 58,00 km\/h, 34,25 km\/h, 29,50 km\/h, 14,96 km\/h, 76,94 km\/h\u2026<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

                <\/span>Altri tipi di variabili<\/span><\/h2>\n

                Normalmente, in statistica, le variabili vengono classificate secondo le tipologie che abbiamo visto sopra. Esistono per\u00f2 anche altri modi per classificare diversi tipi di variabili statistiche, come vedremo di seguito. <\/p>\n

                <\/span> Secondo la sua relazione con altre variabili<\/span><\/h3>\n

                In uno studio statistico, le variabili possono essere classificate in base alle loro relazioni reciproche:<\/p>\n

                  \n
                • Variabile indipendente<\/strong> : quella variabile il cui valore non dipende da nessun’altra variabile.<\/span><\/li>\n
                • Variabile dipendente<\/strong> : variabile il cui valore dipende dal valore di un’altra variabile (la variabile indipendente).<\/span><\/li>\n
                • Variabile interveniente<\/strong> : una variabile che influenza la relazione tra la variabile indipendente e la variabile dipendente ma non \u00e8 destinata ad essere analizzata.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                  Ad esempio, se uno studio di ricerca indaga statisticamente la relazione tra i voti ottenuti dagli studenti e le ore di studio trascorse, la variabile dipendente saranno i voti e la variabile indipendente le ore di studio. Perch\u00e9 i voti dipendono dalle ore di studio e non viceversa.<\/p>\n

                  Allo stesso modo, una variabile interveniente sarebbe la motivazione degli insegnanti quando spiegano il programma. Logicamente, i voti varieranno a seconda della motivazione di ciascun insegnante poich\u00e9 spiegheranno il meglio o il peggio, tuttavia questa \u00e8 una caratteristica che non intende essere analizzata.<\/p>\n

                  <\/span> Secondo la tua scala<\/span><\/h3>\n

                  A seconda dello zero assoluto della scala che rappresenta una variabile numerica, possiamo distinguere due tipologie:<\/p>\n

                    \n
                  • Variabile rapporto<\/strong> : variabile il cui zero assoluto coincide con lo zero assoluto della grandezza che rappresenta. Ad esempio: la velocit\u00e0 di un’auto (se la velocit\u00e0 di un’auto \u00e8 0 km\/h significa che non si muove).<\/span><\/li>\n
                  • Variabile di intervallo<\/strong> : variabile il cui 0 non corrisponde allo zero assoluto della quantit\u00e0 che rappresenta. Ad esempio: la temperatura (0 \u00baC non implica l’assenza di temperatura, poich\u00e9 esistono anche temperature negative).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                    <\/span> In base al numero di valori<\/span><\/h3>\n

                    A seconda del numero di possibili valori che pu\u00f2 assumere la variabile statistica, distinguiamo due tipologie:<\/p>\n

                      \n
                    • Variabile dicotomica<\/strong> : la variabile pu\u00f2 assumere solo due valori. Ad esempio: il sorteggio (testa o croce).<\/span><\/li>\n
                    • Variabile politomica<\/strong> : la variabile pu\u00f2 assumere tre o pi\u00f9 valori. Ad esempio: la professione di una persona (cameriere, medico, traduttore, ecc.).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                      Qui scoprirai quanti tipi di variabili esistono nelle statistiche. Quindi, questo articolo spiega quali sono i diversi tipi di variabili statistiche e, inoltre, potrai vedere diversi esempi di ciascun tipo di variabile. Quali sono i tipi di variabili? In statistica, i tipi di variabili sono: Variabile qualitativa : variabile i cui valori sono qualit\u00e0 o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n\u25b7 Quali sono i diversi tipi di variabili? 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