{"id":1980,"date":"2023-07-24T05:32:17","date_gmt":"2023-07-24T05:32:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/impostazione-panda-con-avviso-di-copia\/"},"modified":"2023-07-24T05:32:17","modified_gmt":"2023-07-24T05:32:17","slug":"impostazione-panda-con-avviso-di-copia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/impostazione-panda-con-avviso-di-copia\/","title":{"rendered":"Come risolvere il problema in panda: settingwithcopywarning"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un avvertimento che potresti incontrare quando usi i panda \u00e8:<\/span><\/p>\n

 SettingWithCopyWarning: \nA value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n<\/strong><\/pre>\n
 Questo avvertimento appare quando i panda incontrano qualcosa chiamato assegnazione a catena \u2013 la combinazione di concatenamento e assegnazione in un unico passaggio.<\/span><\/p>\n
 \u00c8 importante notare che questo \u00e8 solo un avviso<\/em> e non un errore. Il tuo codice continuer\u00e0 a essere eseguito, ma i risultati potrebbero non essere sempre quelli previsti.<\/span><\/p>\n
 Il modo pi\u00f9 semplice per eliminare questo avviso \u00e8 utilizzare la seguente parte di codice:<\/span><\/p>\n
 p.d. options<\/span> . fashion<\/span> . chained_assignment<\/span> = None<\/span><\/strong><\/pre>\n
 L’esempio seguente mostra come rispondere concretamente a questo avviso.<\/span><\/p>\n
 Come riprodurre l’avviso<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Supponiamo di creare il seguente DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' A<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' B<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' C<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})<\/span>\n\n#view DataFrame\ndf<\/span>\n<\/span>\n\tA B C\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n
 Supponiamo ora di creare un nuovo DataFrame che contenga solo la colonna “A” del DataFrame originale e di dividere ogni valore nella colonna “A” per 2:<\/span><\/p>\n
 #define new DataFrame\n<\/span>df2 = df[[' A<\/span> ']]\n\n<\/span>#divide all values in column 'A' by 2\ndf2[' A<\/span> '] = df[' A<\/span> '] \/ 2<\/span>\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/ipykernel_launcher.py:2:\nSettingWithCopyWarning: \nA value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\nTry using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Riceviamo il messaggio SettingWithCopyWarning<\/strong> perch\u00e9 stiamo impostando nuovi valori per la colonna “A” su una “fetta” del DataFrame originale.<\/span><\/p>\n
 Tuttavia, se osserviamo il nuovo DataFrame che abbiamo creato, vedremo che ogni valore \u00e8 stato effettivamente diviso con successo per 2:<\/span><\/p>\n
 #view new DataFrame\n<\/span>df2\n\n     HAS\n0 12.5\n1 6.0\n2 7.5\n3 7.0\n4 9.5\n5 11.5\n6 12.5\n7 14.5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Anche se abbiamo ricevuto un messaggio di avvertimento, i panda hanno comunque fatto quello che pensavamo avrebbero fatto.<\/span><\/p>\n
 Come evitare l’avviso<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Per evitare questo avviso, si consiglia di utilizzare la sintassi .loc[row indexer, col indexer]<\/strong> come segue:<\/span><\/p>\n
 #define new DataFrame\n<\/span>df2 = df. loc<\/span> [:,[' A<\/span> ']]\n\n#divide each value in column 'A' by 2\n<\/span>df2[' A<\/span> '] = df[' A<\/span> '] \/ 2\n\n#view result\n<\/span>df2\n\n     HAS\n0 12.5\n1 6.0\n2 7.5\n3 7.0\n4 9.5\n5 11.5\n6 12.5\n7 14.5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Il nuovo DataFrame contiene tutti i valori della colonna “A” nel DataFrame originale, divisi per due, e non vengono visualizzati messaggi di avviso.<\/span><\/p>\n
 Se vogliamo evitare che venga visualizzato il messaggio di avviso, possiamo utilizzare il seguente pezzo di codice:<\/span><\/p>\n
 #prevent SettingWithCopyWarning message from appearing\n<\/span>p.d. options<\/span> . fashion<\/span> . chained_assignment<\/span> = None<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n
 Per una spiegazione dettagliata del motivo per cui l’assegnazione a catena dovrebbe essere evitata, fare riferimento alla documentazione online di Pandas<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Come risolvere il problema: nessun modulo denominato Pandas<\/a>
 Come risolvere: nessun modulo denominato numpy<\/a>
 Come risolvere il problema: le colonne si sovrappongono ma non \u00e8 specificato alcun suffisso<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un avvertimento che potresti incontrare quando usi i panda \u00e8: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 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