{"id":1993,"date":"2023-07-24T04:18:55","date_gmt":"2023-07-24T04:18:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/rinominare-i-livelli-dei-fattori-r\/"},"modified":"2023-07-24T04:18:55","modified_gmt":"2023-07-24T04:18:55","slug":"rinominare-i-livelli-dei-fattori-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/rinominare-i-livelli-dei-fattori-r\/","title":{"rendered":"Come rinominare i livelli dei fattori in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Esistono due metodi che \u00e8 possibile utilizzare per rinominare i livelli dei fattori in R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: utilizzare i livelli Base R()<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>levels(df$col_name) &lt;- c(' <span style=\"color: #ff0000;\">new_name1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">new_name2<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">new_name3<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: utilizzare recode() dal pacchetto dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><b><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (dplyr)\n\ndata$col_name &lt;- recode(data$col_name, name1 = ' <span style=\"color: #ff0000;\">new_name1<\/span> ', \n                                       name2 = ' <span style=\"color: #ff0000;\">new_name2<\/span> ',\n                                       name3 = ' <span style=\"color: #ff0000;\">new_name3<\/span> ')<\/b><\/span><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: utilizzare la funzione livelli()<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (conf = factor(c('North', 'East', 'South', 'West')),\n                 points = c(34, 55, 41, 28))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame<\/span>\ndf\n\n   conf points\n1 North 34\n2 East 55\n3 South 41\n4 West 28\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view levels of 'conf' variable<\/span>\nlevels(df$conf)\n\n[1] \u201cEast\u201d \u201cNorth\u201d \u201cSouth\u201d \u201cWest\u201d<\/strong>\n<\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come rinominare un livello di fattore in base al nome utilizzando la <strong>funzione Levels()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#rename just 'North' factor level<\/span>\nlevels(df$conf)[levels(df$conf)==' <span style=\"color: #ff0000;\">North<\/span> '] &lt;- ' <span style=\"color: #ff0000;\">N<\/span> '\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view levels of 'conf' variable<\/span>\nlevels(df$conf)\n\n[1] \u201cEast\u201d \u201cN\u201d \u201cSouth\u201d \u201cWest\u201d<\/strong>\n<\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E il codice seguente mostra come rinominare ciascun livello di fattore:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#rename every factor level<\/span>\nlevels(df$conf) &lt;- c(' <span style=\"color: #ff0000;\">N<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">E<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">S<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">W<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view levels of 'conf' variable<\/span>\nlevels(df$conf)\n\n[1] \u201cN\u201d \u201cE\u201d \u201cS\u201d \u201cW\u201d<\/strong>\n<\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: utilizzo della funzione recode()<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>recode()<\/strong> del pacchetto dplyr per rinominare i livelli dei fattori:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (conf = factor(c('North', 'East', 'South', 'West')),\n                 points = c(34, 55, 41, 28))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#recode factor levels\n<\/span>df$conf &lt;- recode(df$conf, North = ' <span style=\"color: #ff0000;\">N<\/span> ',\n                           East = ' <span style=\"color: #ff0000;\">E<\/span> ',\n                           South = ' <span style=\"color: #ff0000;\">S<\/span> ',\n                           West = ' <span style=\"color: #ff0000;\">W<\/span> ')\n\nlevels(df$conf)\n\n[1] \u201cE\u201d \u201cN\u201d \u201cS\u201d \u201cW\u201d\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione recode() <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/reference\/recode.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/fattore-numericamente-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come convertire un fattore in numerico in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/convertire-il-fattore-carattere-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come convertire un fattore in un carattere in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/riorganizzare-i-livelli-dei-fattori-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riorganizzare i livelli dei fattori in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esistono due metodi che \u00e8 possibile utilizzare per rinominare i livelli dei fattori in R: Metodo 1: utilizzare i livelli Base R() levels(df$col_name) &lt;- c(&#8216; 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