{"id":1995,"date":"2023-07-24T04:03:53","date_gmt":"2023-07-24T04:03:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/replicare-la-funzione-in-r\/"},"modified":"2023-07-24T04:03:53","modified_gmt":"2023-07-24T04:03:53","slug":"replicare-la-funzione-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/replicare-la-funzione-in-r\/","title":{"rendered":"Come utilizzare la funzione replicate() in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <strong>replicate()<\/strong> per valutare ripetutamente un&#8217;espressione in R un certo numero di volte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>replicare (n, espressione)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> : il numero di volte per valutare ripetutamente un&#8217;espressione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>expr<\/strong> : l&#8217;espressione da valutare.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: replicare un valore pi\u00f9 volte<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>replicate()<\/strong> per valutare ripetutamente un singolo valore pi\u00f9 volte:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#replicate the value 3 exactly 10 times<\/span>\nreplicate(n= <span style=\"color: #008000;\">10,3<\/span> )\n\n[1] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3\n\n<span style=\"color: #008080;\">#replicate the letter 'A' exactly 7 times\n<\/span>replicate(n= <span style=\"color: #008000;\">7<\/span> , ' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ')\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cA\u201d \u201cA\u201d \u201cA\u201d \u201cA\u201d \u201cA\u201d \u201cA\u201d\n\n<span style=\"color: #008080;\">#replicate FALSE exactly 5 times<\/span>\nreplicate(n= <span style=\"color: #008000;\">5<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: replicare una funzione pi\u00f9 volte<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Supponiamo ora di voler valutare ripetutamente una funzione.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di utilizzare la funzione <strong>rnorm()<\/strong> per produrre tre valori per una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/variabili-casuali\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabile casuale<\/a> che segue una distribuzione normale con media pari a 0 e deviazione standard pari a 1:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate 3 values that follow normal distribution\n<\/span>rnorm(3, mean= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , sd= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ) \n\n[1] -0.6264538 0.1836433 -0.8356286<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando la funzione <strong>replicate()<\/strong> , possiamo valutare ripetutamente questa funzione rnorm() un certo numero di volte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo valutare questa funzione 5 volte:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate 3 values that follow normal distribution (replicate this 4 times)\n<\/span>replicate(n= <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> , rnorm(3, mean= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , sd= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ))\n\n           [,1] [,2] [,3] [,4]\n[1,] 1.5952808 0.4874291 -0.3053884 -0.6212406\n[2,] 0.3295078 0.7383247 1.5117812 -2.2146999\n[3,] -0.8204684 0.5757814 0.3898432 1.1249309<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il risultato \u00e8 una matrice di 3 righe e 4 colonne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O forse vorremmo valutare questa funzione 6 volte:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate 3 values that follow normal distribution (replicate this 6 times)\n<\/span>replicate(n= <span style=\"color: #008000;\">6<\/span> , rnorm(3, mean= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , sd= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ))\n\n           [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]\n[1,] 1.5952808 0.4874291 -0.3053884 -0.6212406 -0.04493361 0.8212212\n[2,] 0.3295078 0.7383247 1.5117812 -2.2146999 -0.01619026 0.5939013\n[3,] -0.8204684 0.5757814 0.3898432 1.1249309 0.94383621 0.9189774<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il risultato \u00e8 una matrice di 6 righe e 3 colonne.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Utilizzare replicate() per simulare i dati<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>replicate()<\/strong> \u00e8 particolarmente utile per eseguire simulazioni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di voler generare 5 campioni di dimensione n = 10 che seguano ciascuno una distribuzione normale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la funzione <strong>replicate()<\/strong> per produrre 5 campioni diversi e possiamo quindi utilizzare la funzione <strong>colMeans()<\/strong> per trovare il valore medio di ciascun campione:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create 5 samples each of size n=10\n<\/span>data &lt;- replicate(n=5, rnorm(10, mean= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , sd= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view samples\n<\/span>data\n\n            [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]\n [1,] -0.6264538 1.51178117 0.91897737 1.35867955 -0.1645236\n [2,] 0.1836433 0.38984324 0.78213630 -0.10278773 -0.2533617\n [3,] -0.8356286 -0.62124058 0.07456498 0.38767161 0.6969634\n [4,] 1.5952808 -2.21469989 -1.98935170 -0.05380504 0.5566632\n [5,] 0.3295078 1.12493092 0.61982575 -1.37705956 -0.6887557\n [6,] -0.8204684 -0.04493361 -0.05612874 -0.41499456 -0.7074952\n [7,] 0.4874291 -0.01619026 -0.15579551 -0.39428995 0.3645820\n [8,] 0.7383247 0.94383621 -1.47075238 -0.05931340 0.7685329\n [9,] 0.5757814 0.82122120 -0.47815006 1.10002537 -0.1123462\n[10,] -0.3053884 0.59390132 0.41794156 0.76317575 0.8811077\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate mean of each sample\n<\/span>colMeans(data)\n\n[1] 0.1322028 0.2488450 -0.1336732 0.1207302 0.1341367\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La media del primo campione \u00e8 <strong>0,1322<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La media del secondo campione \u00e8 <strong>0,2488<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La media del terzo campione \u00e8 <strong>-0,1337<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-seleziona-colonne-specifiche\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come selezionare colonne specifiche in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-colonna-mobile\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come rimuovere le colonne dal frame di dati in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-condizione-per-eliminare-righe-dal-frame-di-dati\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come rimuovere le righe dal frame di dati in base alla condizione in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione replicate() per valutare ripetutamente un&#8217;espressione in R un certo numero di volte. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: replicare (n, espressione) Oro: n : il numero di volte per valutare ripetutamente un&#8217;espressione. expr : l&#8217;espressione da valutare. I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica. 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