{"id":1998,"date":"2023-07-24T03:49:45","date_gmt":"2023-07-24T03:49:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/cinque-numeri-riassunti-in-r\/"},"modified":"2023-07-24T03:49:45","modified_gmt":"2023-07-24T03:49:45","slug":"cinque-numeri-riassunti-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/cinque-numeri-riassunti-in-r\/","title":{"rendered":"Come calcolare un riepilogo di cinque numeri in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>riepilogo a cinque cifre<\/strong> \u00e8 un modo per riassumere un insieme di dati utilizzando i seguenti cinque valori:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Minimo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo quartile<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La mediana<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il terzo quartile<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il massimo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il riepilogo a cinque numeri \u00e8 utile perch\u00e9 fornisce un riepilogo conciso della distribuzione dei dati come segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ci dice dove si trova il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misura-la-tendenza-centrale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">valore mediano<\/a> , utilizzando la mediana.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ci dice la distribuzione dei dati, utilizzando il primo e il terzo quartile.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ci dice l&#8217;intervallo dei dati, utilizzando il minimo e il massimo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il modo pi\u00f9 semplice per calcolare un riepilogo di cinque numeri di un set di dati in R \u00e8 utilizzare la funzione <strong>fivenum()<\/strong> dalla base R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>fivenum(data)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: riepilogo di cinque numeri di un vettore<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare il riepilogo di cinque numeri di un vettore numerico in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define numeric vector<\/span>\ndata &lt;- c(4, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 13, 14, 15, 15, 18, 22)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate five number summary of data<\/span>\nfivenum(data)\n\n[1] 4 7 12 15 22\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Minimo: <strong>4<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo quartile: <strong>7<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La media: <strong>12<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il terzo quartile: <strong>15<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Massimo: <strong>22<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo visualizzare rapidamente il riepilogo di cinque cifre creando un boxplot:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>boxplot(data)\n\n[1] 4 7 12 15 22<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18791 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cinqnum1.png\" alt=\"\" width=\"402\" height=\"342\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il boxplot:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La linea nella parte inferiore del grafico rappresenta il valore minimo ( <strong>4<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La linea nella parte inferiore della casella rappresenta il primo quartile ( <strong>7<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La linea al centro del riquadro rappresenta la mediana ( <strong>12<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La linea nella parte superiore del riquadro rappresenta il terzo quartile ( <strong>15<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La linea nella parte superiore del grafico rappresenta il valore massimo ( <strong>22<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: riepilogo di cinque cifre di una colonna in un frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare il riepilogo di cinque cifre di una colonna specifica in un frame di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 87, 85, 89),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30, 29, 25),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 30, 31, 35))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate five number summary of points column\n<\/span>fivenum(df$points)\n\n[1] 85.0 86.5 88.5 92.5 99.0\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: riepilogo di cinque cifre di pi\u00f9 colonne<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>sapply()<\/strong> per calcolare simultaneamente il riepilogo di cinque cifre di pi\u00f9 colonne in un frame di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 87, 85, 89),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30, 29, 25),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 30, 31, 35))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate five number summary of points, assists, and rebounds column\n<\/span>sapply(df[c(' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ')], fivenum)\n\n     points assists rebounds\n[1,] 85.0 25.0 24.0\n[2,] 86.5 28.5 26.0\n[3,] 88.5 30.5 29.0\n[4,] 92.5 33.5 30.5\n[5,] 99.0 39.0 35.0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlati:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/una-guida-per-applicare-lapply-sapply-e-tapply-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">una guida per apply(), lapply(), sapply() e tapply() in R<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-riassuntiva-a-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare tabelle di riepilogo in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/spiaggia-a-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come trovare l&#8217;intervallo in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/rimuovere-i-valori-anomali-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come rimuovere gli outlier in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un riepilogo a cinque cifre \u00e8 un modo per riassumere un insieme di dati utilizzando i seguenti cinque valori: Minimo Il primo quartile La mediana Il terzo quartile Il massimo Il riepilogo a cinque numeri \u00e8 utile perch\u00e9 fornisce un riepilogo conciso della distribuzione dei dati come segue: Ci dice dove si trova il valore 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