<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando si tenta di utilizzare la funzione apply()<\/strong> per calcolare una metrica per una colonna di un frame di dati o di una matrice, fornendo un vettore come argomento invece di un frame di dati o di una matrice.<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega esattamente come correggere questo errore.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di provare a utilizzare la funzione apply()<\/strong> per calcolare il valore medio nella colonna “punti”:<\/span><\/p>\n Si verifica un errore perch\u00e9 la funzione apply()<\/strong> deve essere applicata a un frame o matrice di dati, ma in questo esempio stiamo provando ad applicarla a una colonna specifica nel frame di dati.<\/span><\/p>\n Il modo per correggere questo errore \u00e8 semplicemente fornire il nome del frame di dati alla funzione apply()<\/strong> come segue:<\/span><\/span><\/p>\n Dall’output, possiamo vedere il valore medio di ciascuna colonna nel frame di dati. Ad esempio, il valore medio della colonna \u201cpunti\u201d \u00e8 92.625<\/strong> .<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare questa funzione per trovare solo la media di valori specifici nel frame di dati:<\/span><\/p>\n Infine, se vogliamo trovare la media di una singola colonna, possiamo utilizzare la funzione Mean()<\/strong> senza utilizzare affatto la funzione apply()<\/strong> :<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come risolvere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema in R: i nomi non corrispondono ai nomi precedenti<\/a> Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8: Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length Questo errore si verifica quando si tenta di utilizzare la funzione apply() per calcolare una metrica per una colonna di un frame di dati o di una matrice, fornendo un vettore come argomento invece di un […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length \n<\/strong><\/pre>\n
Come riprodurre l’errore<\/strong><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (points=c(99, 97, 104, 79, 84, 88, 91, 99),\n rebounds=c(34, 40, 41, 38, 29, 30, 22, 25),\n blocks=c(12, 8, 8, 7, 8, 11, 6, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n points rebound blocks\n1 99 34 12\n2 97 40 8\n3 104 41 8\n4 79 38 7\n5 84 29 8\n6 88 30 11\n7 91 22 6\n8 99 25 7<\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to calculate mean of 'points' column<\/span>\napply(df$points, 2, mean)\n\nError in apply(df$points, 2, mean): dim(X) must have a positive length\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of every column in data frame<\/span>\napply(df, 2, mean)\n\n points rebound blocks \n 92,625 32,375 8,375 \n<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' and 'blocks' column in data frame<\/span>\napply(df[c(' points<\/span> ', ' blocks<\/span> ')], 2, mean)\n\npoint blocks \n92,625 8,375<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' column\nmean(df$points)<\/span>\n\n[1] 92,625\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere in R: la lunghezza di un oggetto pi\u00f9 lungo non \u00e8 un multiplo della lunghezza di un oggetto pi\u00f9 corto<\/a>
Come risolvere in R: i contrasti possono essere applicati solo a fattori con 2 o pi\u00f9 livelli<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"