{"id":202,"date":"2023-08-04T06:51:56","date_gmt":"2023-08-04T06:51:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tipi-di-dati-statistici\/"},"modified":"2023-08-04T06:51:56","modified_gmt":"2023-08-04T06:51:56","slug":"tipi-di-dati-statistici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tipi-di-dati-statistici\/","title":{"rendered":"Tipi di dati statistici"},"content":{"rendered":"

In questo articolo scoprirai quanti tipi di dati statistici esistono e quali sono. Pertanto, viene spiegato ciascun tipo di dati statistici e vengono presentati diversi esempi di ciascuno. <\/p>\n

<\/span> Quali sono i tipi di dati statistici?<\/span><\/h2>\n

I tipi di dati statistici<\/strong> sono:<\/p>\n

    \n
  • Dati qualitativi (o dati categorici)<\/strong> \u2013 Dati che rappresentano qualit\u00e0 o categorie.<\/span>\n
      \n
    • Dati qualitativi ordinali<\/strong> : le diverse categorie supportano un ordine gerarchico.<\/span><\/li>\n
    • Dati qualitativi nominali<\/strong> \u2013 I dati non possono essere ordinati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
    • Dati quantitativi (o dati numerici)<\/strong> : dati i cui valori sono numeri.<\/span> <\/li>\n
        \n
      • Dati quantitativi discreti<\/strong> : i dati possono assumere solo un numero finito di valori.<\/span><\/li>\n
      • Dati quantitativi continui<\/strong> : i dati possono assumere qualsiasi valore.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n

        Dopo aver visto la classificazione dei diversi tipi di dati statistici, ciascun tipo di dati statistici viene spiegato pi\u00f9 dettagliatamente di seguito.<\/p>\n

        <\/span> dati qualitativi<\/span><\/h3>\n

        Nelle statistiche, i dati qualitativi<\/strong> , detti anche dati categorici<\/strong> , sono un tipo di dati che rappresentano qualit\u00e0, caratteristiche o categorie. In altre parole, i dati qualitativi possono assumere solo valori non numerici.<\/p>\n

        Ad esempio, il sesso di un gruppo di persone \u00e8 un dato qualitativo perch\u00e9 pu\u00f2 essere solo espresso in parole (maschio o femmina), ma non ha un valore numerico.<\/p>\n

        Allo stesso modo, all\u2019interno dei dati qualitativi, ci sono due sottotipi di dati: dati qualitativi ordinali<\/strong> , che possono essere ordinati gerarchicamente, e dati qualitativi nominali<\/strong> , che non possono essere ordinati.<\/p>\n

        Esempi di dati qualitativi ordinali:<\/u><\/strong><\/p>\n

          \n
        • Medaglie olimpiche: un atleta vincer\u00e0 la medaglia \u201cd’oro\u201d, \u201cd’argento\u201d o \u201cbronzo\u201d a seconda della sua classifica.<\/span><\/li>\n
        • Il voto di una materia: pu\u00f2 essere \u201cbuona menzione\u201d, \u201ceccellente\u201d, \u201cnotevole\u201d, \u201capprovato\u201d o \u201csuspense\u201d.<\/span><\/li>\n
        • Lavori in azienda: ci sono le posizioni di \u201cpresidente\u201d, \u201cvicepresidente\u201d, \u201ccapo dipartimento\u201d, \u201cstagista\u201d…<\/span><\/li>\n
        • Titoli nobiliari: possono essere \u201cre\u201d, \u201cprincipe\u201d, \u201cmarchese\u201d, \u201cconte\u201d\u2026<\/span><\/li>\n
        • La taglia di una maglietta: pu\u00f2 essere \u201csmall\u201d, \u201cmedium\u201d, \u201clarge\u201d, \u201cextra large\u201d\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Esempi di dati qualitativi nominali:<\/u><\/strong><\/p>\n

            \n
          • Il genere di una persona: pu\u00f2 essere un \u201cuomo\u201d o una \u201cdonna\u201d.<\/span><\/li>\n
          • Lo stato civile di una persona: pu\u00f2 essere \u201csposata\u201d, \u201ccelibe\u201d, \u201cdivorziata\u201d…<\/span><\/li>\n
          • La professione di una persona: pu\u00f2 essere “economista”, “informatico”, “parrucchiere”, ecc.<\/span><\/li>\n
          • Paese di nascita: i paesi possibili sono molti, come \u201cArgentina\u201d, \u201cMessico\u201d, \u201cSpagna\u201d\u2026<\/span><\/li>\n
          • Il gruppo sanguigno di una persona: ci sono quattro opzioni possibili che sono “Gruppo A”, “Gruppo B”, “Gruppo AB” o “Gruppo 0”.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

            <\/span>Dati quantitativi<\/span><\/h3>\n

            In statistica, i dati quantitativi<\/strong> , detti anche dati numerici<\/strong> , sono dati che rappresentano numeri. In poche parole, i dati quantitativi sono un tipo di dati che possono assumere solo valori numerici.<\/p>\n

            Ad esempio, la dimensione di un gruppo di persone \u00e8 un dato quantitativo perch\u00e9 tutti i valori sono numeri (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m\u2026).<\/p>\n

            Inoltre, i dati quantitativi sono classificati in due sottotipi di dati statistici: dati quantitativi discreti<\/strong> , che non possono assumere determinati valori, e dati quantitativi continui<\/strong> , che possono assumere qualsiasi valore entro un intervallo.<\/p>\n

            Esempi di dati quantitativi discreti:<\/u><\/strong><\/p>\n

              \n
            • Il numero di persone in una stanza: 1, 2, 5, 9\u2026<\/span><\/li>\n
            • Il numero di bambini in una famiglia: 0, 1, 2, 3, 4, 5\u2026<\/span><\/li>\n
            • I possibili risultati del lancio di un dado: 1, 2, 3, 4, 5 o 6.<\/span><\/li>\n
            • I gol segnati da una squadra di calcio durante una partita: 1, 2, 4, 5\u2026<\/span><\/li>\n
            • Il numero dei dipendenti di un\u2019azienda: 54, 29, 158, 561, 302\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

              Esempi di dati quantitativi continui:<\/u><\/strong><\/p>\n

                \n
              • Il peso di un gruppo di persone: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…<\/span><\/li>\n
              • Temperatura ambiente: 25\u00baC, 19,50\u00baC, 12,83\u00baC, 17,52\u00baC, 29,4\u00baC\u2026<\/span><\/li>\n
              • Il tempo impiegato da un atleta per correre i 100 metri: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s\u2026<\/span><\/li>\n
              • La distanza tra due localit\u00e0: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km\u2026<\/span><\/li>\n
              • La velocit\u00e0 di un’auto: 58,00 km\/h, 34,25 km\/h, 29,50 km\/h, 14,96 km\/h, 76,94 km\/h\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                Un modo per identificare il tipo di dati coinvolti, se dati continui o discreti, \u00e8 vedere se i valori possono essere numeri decimali. Normalmente, i dati continui possono assumere qualsiasi valore, compresi i numeri decimali, mentre i dati discreti possono assumere solo numeri interi. Sebbene questo suggerimento non funzioni sempre, funzioner\u00e0 nella stragrande maggioranza dei casi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                In questo articolo scoprirai quanti tipi di dati statistici esistono e quali sono. Pertanto, viene spiegato ciascun tipo di dati statistici e vengono presentati diversi esempi di ciascuno. Quali sono i tipi di dati statistici? I tipi di dati statistici sono: Dati qualitativi (o dati categorici) \u2013 Dati che rappresentano qualit\u00e0 o categorie. Dati qualitativi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\nQuali sono tutti i tipi di dati statistici? 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