{"id":2028,"date":"2023-07-24T00:47:19","date_gmt":"2023-07-24T00:47:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-dei-panda\/"},"modified":"2023-07-24T00:47:19","modified_gmt":"2023-07-24T00:47:19","slug":"riempimento-dei-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-dei-panda\/","title":{"rendered":"Come utilizzare pandas fillna() per sostituire i valori nan"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la funzione fillna()<\/strong> per sostituire i valori NaN in un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n

 #replace NaN values in one column<\/span>\ndf[' col1<\/span> '] = df[' col1<\/span> ']. fillna<\/span> (0)\n\n#replace NaN values in multiple columns\n<\/span>df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']] = df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']]. fillna<\/span> (0) \n\n#replace NaN values in all columns<\/span>\ndf = df. fillna<\/span> (0)<\/strong><\/pre>\n
 Questo tutorial spiega come utilizzare questa funzione con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create DataFrame with some NaN values<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'rating': [np.nan, 85, np.nan, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],\n                   'points': [25, np.nan, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, np.nan, 5, 7, 6, 9, 9, 5],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n        rating points assists rebounds\n0 NaN 25.0 5.0 11\n1 85.0 NaN 7.0 8\n2 NaN 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 1: sostituisci i valori NaN in una colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come sostituire i valori NaN con zeri nella colonna “nota”:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in 'rating' column<\/span>\ndf[' rating<\/span> '] = df[' rating<\/span> ']. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\trating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 NaN 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 2: sostituisci i valori NaN in pi\u00f9 colonne<\/strong><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come sostituire i valori NaN con zeri nelle colonne \u201cvoto\u201d e \u201cpunti\u201d:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in 'rating' and 'points' columns<\/span>\ndf[[' rating<\/span> ', ' points<\/span> ']] = df[[' rating<\/span> ', ' points<\/span> ']]. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\trating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 0.0 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 3: sostituisci i valori NaN in tutte le colonne<\/strong><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come sostituire i valori NaN in ciascuna colonna con zeri:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in all columns<\/span> \ndf = df. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n        rating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 0.0 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 0.0 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Puoi trovare la documentazione online completa per la funzione fillna()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n
 Come contare i valori mancanti nei panda<\/a>
 Come eliminare righe con valori NaN in Pandas<\/a>
 Come eliminare righe contenenti un valore specifico in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00c8 possibile utilizzare la funzione fillna() per sostituire i valori NaN in un DataFrame panda. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: #replace NaN values in one column df[‘ col1 ‘] = df[‘ col1 ‘]. fillna (0) #replace NaN values in multiple columns df[[‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘]] = df[[‘ col1 ‘, ‘ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCome utilizzare Pandas fillna() per sostituire i valori NaN \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione pandas fillna() per sostituire i valori NaN in un DataFrame, con esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-dei-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come utilizzare Pandas fillna() per sostituire i valori NaN \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione pandas fillna() per sostituire i valori NaN in un DataFrame, con esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-dei-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-24T00:47:19+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-dei-panda\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-dei-panda\/\",\"name\":\"Come utilizzare Pandas fillna() per sostituire i valori NaN \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-24T00:47:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-24T00:47:19+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione pandas fillna() per sostituire i valori NaN in un DataFrame, con esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-dei-panda\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-dei-panda\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-dei-panda\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come utilizzare pandas fillna() per sostituire i valori nan\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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