{"id":2048,"date":"2023-07-23T22:48:45","date_gmt":"2023-07-23T22:48:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-o\/"},"modified":"2023-07-23T22:48:45","modified_gmt":"2023-07-23T22:48:45","slug":"panda-o","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-o\/","title":{"rendered":"Come utilizzare la funzione where() in panda (con esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

La funzione Where()<\/strong> pu\u00f2 essere utilizzata per sostituire determinati valori in un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n

 df. where<\/span> (cond, other=nan)\n<\/strong><\/pre>\n
 Per ogni valore in un DataFrame panda in cui cond<\/strong> \u00e8 True, viene mantenuto il valore originale.<\/span><\/p>\n
 Per ogni valore in cui cond<\/strong> \u00e8 False, il valore originale viene sostituito con il valore specificato dall’altro<\/strong> argomento.<\/span><\/p>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})<\/span>\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 1: sostituisci i valori nell’intero DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione Where()<\/strong> per sostituire tutti i valori che non soddisfano una determinata condizione in un intero DataFrame panda con un valore NaN.<\/span><\/p>\n
 #keep values that are greater than 7, but replace all others with NaN<\/span>\ndf. where<\/span> (df>7)\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 NaN 11.0\n1 12 NaN 8.0\n2 15 NaN 10.0\n3 14 9.0 NaN\n4 19 12.0 NaN\n5 23 9.0 NaN\n6 25 9.0 9.0\n7 29 NaN 12.0\n<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo anche usare l’ altro<\/strong> argomento per sostituire i valori con qualcosa di diverso da NaN.<\/span><\/p>\n
 #keep values that are greater than 7, but replace all others with 'low'<\/span>\ndf. where<\/span> (df>7, other=' low<\/span> ')\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 low 11\n1 12 low 8\n2 15 low 10\n3 14 9 low\n4 19 12 low\n5 23 9 low\n6 25 9 9\n7 29 low 12\n<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 2: sostituisci i valori in una colonna DataFrame specifica<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione Where()<\/strong> per sostituire tutti i valori che non soddisfano una determinata condizione in una colonna specifica di un DataFrame.<\/span><\/p>\n
 #keep values greater than 15 in 'points' column, but replace others with 'low'<\/span>\ndf[' points<\/span> '] = df[' points<\/span> ']. where<\/span> (df[' points<\/span> ']>15, other=' low<\/span> ')\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 low 7 8\n2 low 7 10\n3 low 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n
 Puoi trovare la documentazione online completa per la funzione pandaswhere()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come utilizzare altre funzioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n
 Come utilizzare la funzione description() in Panda<\/a>
 Come utilizzare la funzione idxmax() in Panda<\/a>
 Come applicare una funzione alle colonne selezionate in Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La funzione Where() pu\u00f2 essere utilizzata per sostituire determinati valori in un DataFrame panda. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: df. where (cond, other=nan) Per ogni valore in un DataFrame panda in cui cond \u00e8 True, viene mantenuto il valore originale. 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