<\/p>\n
Un avviso che potresti incontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo avviso si verifica quando si tenta di calcolare la media di un oggetto in R che non \u00e8 n\u00e9 numerico n\u00e9 logico.<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega esattamente come gestire questo avviso nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di creare il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Se proviamo a fare la media di una colonna di caratteri o se proviamo a fare la media dell’intero frame di dati, riceveremo un avviso:<\/span><\/p>\n La funzione Mean()<\/strong> accetta solo un vettore numerico come argomento, motivo per cui riceviamo un avviso in entrambi gli scenari.<\/span><\/p>\n Il modo per gestire questo avviso \u00e8 utilizzare solo la funzione Mean()<\/strong> con vettori numerici.<\/span><\/p>\n Ad esempio, potremmo calcolare la media della colonna dei punti poich\u00e9 \u00e8 numerica:<\/span><\/p>\n Oppure potremmo usare la funzione sapply()<\/strong> per calcolare la media di ogni colonna nel data frame:<\/span><\/p>\n Siamo in grado di calcolare la media di ciascuna colonna numerica, ma riceviamo comunque un messaggio di avviso poich\u00e9 abbiamo tentato di calcolare la media della colonna di caratteri “squadra”.<\/span><\/p>\n Per evitare completamente questo avviso, potremmo usare la funzione sapply()<\/strong> con solo le tre colonne numeriche:<\/span><\/p>\n Tieni presente che la media di ciascuna colonna numerica viene visualizzata correttamente e non riceviamo alcun messaggio di avviso.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema: la condizione ha lunghezza > 1 e verr\u00e0 utilizzato solo il primo elemento<\/a> Un avviso che potresti incontrare in R \u00e8: Warning message: In mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA Questo avviso si verifica quando si tenta di calcolare la media di un oggetto in R che non \u00e8 n\u00e9 numerico n\u00e9 logico. Questo tutorial spiega esattamente come gestire questo avviso nella pratica. Come riprodurre […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Warning message:\nIn mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA\n<\/strong><\/pre>\n
Come riprodurre l’avviso<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28<\/span>\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to calculate mean of character column\nmean(df$team)\n\nWarning message:\nIn mean.default(df$team): argument is not numeric or logical: returning NA\n<\/span>\n#attempt to calculate mean of entire data frame\nmean(df)\n\nWarning message:\nIn mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Come gestire l’avviso<\/strong><\/h3>\n
#calculate mean of points column<\/span>\nmean(df$points)\n\n[1] 91.6\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of every column in data frame<\/span>\nsapply(df, mean, 2)\n\n team points assists rebounds \n NA 90 33 28 \n\nWarning message:\nIn mean.default(X[[i]], ...):\n argument is not numeric or logical: returning NA<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of each numeric column\n<\/span>sapply(df[c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')], mean, 2)\n points assists rebounds \n 90 33 28<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere: argomento non numerico dell’operatore binario<\/a>
Come risolvere il problema: dim(X) deve avere una lunghezza positiva<\/a>
Come risolvere: errore nella selezione degli argomenti non utilizzati<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"