![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel0.png\")
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L\u2019 odds ratio<\/strong> ci dice il rapporto tra la probabilit\u00e0 che un evento si verifichi in un gruppo di trattamento e la probabilit\u00e0 che un evento si verifichi in un gruppo di controllo. Viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n Possiamo quindi utilizzare la seguente formula per calcolare un intervallo di confidenza per l’odds ratio:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come calcolare nella pratica un odds ratio e un corrispondente intervallo di confidenza.<\/span><\/p>\n Supponiamo che un allenatore di basket utilizzi un nuovo programma di allenamento per vedere se aumenta il numero di giocatori che possono superare un determinato test di abilit\u00e0, rispetto a un vecchio programma di allenamento.<\/span><\/p>\n L’allenatore recluta 50 giocatori per utilizzare ciascun programma. La tabella seguente mostra il numero di giocatori che hanno superato e fallito il test di abilit\u00e0, in base al programma utilizzato:<\/span> <\/p>\n Possiamo calcolare il rapporto odd come (34*11) \/ (16*39) = 0,599<\/strong><\/span><\/p>\n Interpreteremmo questo nel senso che le possibilit\u00e0 che un giocatore superi il test utilizzando il nuovo programma sono solo 0,599 volte superiori alle possibilit\u00e0 che un giocatore superi il test utilizzando il vecchio programma.<\/span><\/p>\n In altre parole, grazie al nuovo programma le possibilit\u00e0 che un giocatore superi il test sono effettivamente ridotte del 40,1%.<\/span><\/p>\n Possiamo quindi utilizzare le seguenti formule per calcolare l’intervallo di confidenza al 95% per l’odds ratio:<\/span><\/p>\n Pertanto, l\u2019intervallo di confidenza al 95% per l\u2019odds ratio \u00e8 [0,245, 1,467]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Siamo sicuri al 95% che il vero odds ratio tra il nuovo e il vecchio programma di allenamento sia contenuto in questo intervallo.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo intervallo di confidenza contiene il valore 1, non \u00e8 statisticamente significativo.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 dovrebbe avere senso se si considera quanto segue:<\/span><\/p>\n Quindi, poich\u00e9 il nostro intervallo di confidenza al 95% per il rapporto probabilit\u00e0 contiene il valore 1, ci\u00f2 significa che le probabilit\u00e0 che un giocatore superi il test di abilit\u00e0 utilizzando il nuovo programma possono o meno essere maggiori delle possibilit\u00e0 dello stesso giocatore di superare il test utilizzando il nuovo programma. vecchio programma.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial forniscono ulteriori informazioni sull’interpretazione dei rapporti di probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n Come interpretare i rapporti di probabilit\u00e0<\/a> Spesso calcoliamo un rapporto di probabilit\u00e0 quando analizziamo una tabella 2×2, che assume il seguente formato: L\u2019 odds ratio ci dice il rapporto tra la probabilit\u00e0 che un evento si verifichi in un gruppo di trattamento e la probabilit\u00e0 che un evento si verifichi in un gruppo di controllo. Viene calcolato come segue: Rapporto di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Esempio: calcolo di un intervallo di confidenza per un rapporto odd<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Che cos’\u00e8 un rapporto di probabilit\u00e0 corretto?<\/a>
Come interpretare un rapporto di probabilit\u00e0 inferiore a 1
Come calcolare il rapporto probabilit\u00e0 e il rischio relativo in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"