Entrambi sono ampiamente utilizzati quando si eseguono test di ipotesi<\/a> o si costruiscono intervalli di confidenza<\/a> , ma sono leggermente diversi.<\/span><\/p>\n Ecco la formula per ciascuno:<\/span><\/p>\n punteggio t = ( x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\/\u221a n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Punteggio z = ( x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Questo diagramma di flusso mostra quando dovresti utilizzarli ciascuno, in base ai tuoi dati:<\/span> <\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come calcolare nella pratica un punteggio T e uno Z-score.<\/span><\/p>\n Supponiamo che un ristorante prepari degli hamburger che dichiarano di avere un peso medio di \u03bc = 0,25 libbre.<\/span><\/p>\n Supponiamo di prendere un campione casuale di n = 20 hamburger e di scoprire che il peso medio del campione \u00e8 x<\/span> = 0,22 libbre con una deviazione standard di s = 0,05 libbre. Esegui un test di ipotesi per determinare se il peso medio effettivo di tutti gli hamburger prodotti da questo ristorante \u00e8 pari a 0,25 libbre.<\/span><\/p>\n Per questo esempio, utilizzeremmo un punteggio T<\/strong> per eseguire il test di ipotesi perch\u00e9 nessuna delle due condizioni seguenti \u00e8 soddisfatta.<\/span><\/p>\n Quindi, calcoleremo il punteggio t come segue:<\/span><\/p>\n Secondo il calcolatore del punteggio T del valore P<\/a> , il valore P che corrisponde a questo punteggio T \u00e8 0,01481<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo valore p \u00e8 inferiore a 0,05, abbiamo prove sufficienti per affermare che il peso medio degli hamburger prodotti in questo ristorante non \u00e8 pari a 0,25 libbre.<\/span><\/p>\n Supponiamo che un’azienda produca batterie la cui durata di vita \u00e8 nota per seguire una distribuzione normale con una media di \u03bc = 20 ore e una deviazione standard di \u03c3 = 5 ore.<\/span><\/p>\n Supponiamo di prendere un campione casuale di n = 50 batterie e di scoprire che la media del campione \u00e8 x<\/span> = 21 ore. Eseguire un test di ipotesi per determinare se la vita media reale di tutte le batterie prodotte da questa azienda \u00e8 pari a 20 ore.<\/span><\/p>\n Per questo esempio, utilizzeremmo un punteggio z<\/strong> per eseguire il test di ipotesi perch\u00e9 sono soddisfatte entrambe le seguenti condizioni:<\/span><\/p>\n Quindi, calcoleremo il punteggio z come segue:<\/span><\/p>\n Secondo il calcolatore del punteggio Z del valore P, il valore p che corrisponde a questo punteggio z \u00e8 0,84184<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo valore p non \u00e8 inferiore a 0,05, non abbiamo prove sufficienti per affermare che la durata media di tutte le batterie prodotte da questa azienda sia diversa da 20 ore.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial offrono ulteriori informazioni sui punteggi T e Z:<\/span><\/p>\n Distribuzione normale vs distribuzione t: qual \u00e8 la differenza?<\/a> Due termini che spesso confondono gli studenti nei corsi di statistica sono t-score e z-score . Entrambi sono ampiamente utilizzati quando si eseguono test di ipotesi o si costruiscono intervalli di confidenza , ma sono leggermente diversi. Ecco la formula per ciascuno: punteggio t = ( x \u2013 \u03bc) \/ (s\/\u221a n ) Oro: x […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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![\"Diagramma](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscore_vs_tscore1.png\")
<\/p>\n Esempio 1: Calcolo di un T-Score<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Esempio 2: calcolo di un punteggio Z<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come leggere la tabella di distribuzione t<\/a>
Come leggere la tabella Z<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"