{"id":207,"date":"2023-08-04T05:07:59","date_gmt":"2023-08-04T05:07:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-statistici\/"},"modified":"2023-08-04T05:07:59","modified_gmt":"2023-08-04T05:07:59","slug":"dati-statistici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-statistici\/","title":{"rendered":"Dati statistici"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono i dati statistici. Troverai quindi la definizione di dati statistici, i diversi tipi di dati statistici ed esempi di ciascuno.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-un-dato-estadistico\"><\/span> Cosa sono i dati statistici?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>I dati statistici<\/strong> sono ciascuno dei valori analizzati in uno studio statistico. In altre parole, i dati statistici sono i valori ottenuti durante gli esperimenti statistici.<\/p>\n<p> Ad esempio, lanciando una moneta tre volte si ottengono tre diversi dati statistici, come \u201ctesta\u201d, \u201ccroce\u201d e \u201ccroce\u201d. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-datos-estadisticos\"><\/span> Tipi di dati statistici<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I dati statistici sono classificati in due tipologie principali: <strong>dati qualitativi<\/strong> e <strong>dati quantitativi<\/strong> . Allo stesso modo, ciascuno di questi due tipi di dati statistici \u00e8 suddiviso in due sottotipi aggiuntivi come segue:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:30px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Dati qualitativi (o dati categorici)<\/strong> : dati che rappresentano qualit\u00e0 o categorie.<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Dati qualitativi ordinali<\/strong> : le diverse categorie ammettono un ordine gerarchico. Ad esempio: medaglie olimpiche (oro, argento e bronzo).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Dati qualitativi nominali<\/strong> : i dati non possono essere ordinati. Ad esempio: il sesso di una persona (uomo o donna).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Dati quantitativi (o dati numerici)<\/strong> \u2013 dati i cui valori sono numeri.<\/span> <\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Dati quantitativi discreti<\/strong> : i dati possono assumere solo un numero finito di valori. Ad esempio: il numero di persone in una stanza (0, 1, 2, 5, 10\u2026)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Dati quantitativi continui<\/strong> : i dati possono assumere qualsiasi valore. Ad esempio: l&#8217;altezza di una persona (1,90 m, 1,65 m, 1,70 m, ecc.).<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"diferencia-entre-dato-estadistico-y-variable\"><\/span> Differenza tra dati statistici e variabili<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dati statistici e variabili statistiche sono due concetti strettamente correlati e, di fatto, vengono spesso confusi. Quindi, in questa sezione, vedremo come differenziare un dato da una variabile.<\/p>\n<p> <strong>La differenza tra dati statistici e variabile<\/strong> \u00e8 che i dati sono ciascuno dei valori di uno studio statistico, invece la variabile \u00e8 la caratteristica analizzata nello studio statistico.<\/p>\n<p> Ad esempio, se in uno studio statistico studiamo il peso di un gruppo di persone, la variabile \u00e8 \u201cpeso\u201d mentre il dato potrebbe essere 65 kg, 79 kg, 53 kg, ecc. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tipologie-di-variabili-statistiche\/\">Quali sono i tipi di variabili?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"diferencia-entre-dato-estadistico-y-parametro-estadistico\"><\/span> Differenza tra dato statistico e parametro statistico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>La differenza tra dati statistici e parametri statistici<\/strong> \u00e8 che i dati statistici sono i valori studiati in un&#8217;indagine statistica, mentre un parametro statistico \u00e8 un valore calcolato per sapere come appare un campione di dati.<\/p>\n<p> Cio\u00e8, un parametro statistico viene calcolato utilizzando una formula specifica e viene utilizzato per riassumere alcune delle caratteristiche di un campione di dati.<\/p>\n<p> Ad esempio, la media aritmetica \u00e8 un parametro statistico che indica un valore centrale di un insieme di dati statistici, quindi la media ci aiuta a conoscere il valore medio dei dati che stiamo studiando.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono i dati statistici. 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