![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pointcenter1.png\")
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Spesso quando creiamo un dot plot, vogliamo quantificare il centro e la distribuzione:<\/span><\/p>\n Conoscendo solo questi due valori, possiamo avere una buona idea di come i valori sono distribuiti in un dato set di dati.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come trovare nella pratica il centro e l’estensione di un diagramma di punti.<\/span><\/p>\n Il seguente diagramma a punti mostra il numero di falli commessi in una determinata partita dai giocatori di basket:<\/span> <\/p>\n Ecco come trovare il centro e la distribuzione dei valori in questo set di dati:<\/span><\/p>\n Centro<\/strong> : possiamo utilizzare la mediana per misurare il \u201ccentro\u201d del set di dati. La mediana rappresenta il valore medio del set di dati. Per trovare la mediana per questo particolare set di dati, possiamo elencare ciascun valore e identificare il valore mediano:<\/span><\/p>\n Valori dei dati: 1, 1, 1, 1, 2, 2<\/strong><\/span> , 2, 3, 4, 5, 5<\/span><\/p>\n Il valore mediano in questo set di dati \u00e8 2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Diffusione<\/strong> : possiamo utilizzare l’intervallo per misurare la “diffusione” dei valori nel set di dati. L’intervallo rappresenta la differenza tra il valore pi\u00f9 grande e quello pi\u00f9 piccolo.<\/span><\/p>\n In questo set di dati, possiamo vedere che il valore pi\u00f9 grande \u00e8 5 e il valore pi\u00f9 piccolo \u00e8 1, quindi l’intervallo pu\u00f2 essere calcolato come: 5 \u2013 1 = 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il seguente diagramma a punti mostra i risultati dei test degli studenti in una classe particolare:<\/span> <\/p>\n Ecco come trovare il centro e la distribuzione dei valori in questo set di dati:<\/span><\/p>\n Centro<\/strong> : possiamo utilizzare la mediana per misurare il \u201ccentro\u201d del set di dati. Per trovare la mediana per questo particolare set di dati, possiamo elencare ciascun valore e identificare il valore mediano:<\/span><\/p>\n Valori dei dati: 85, 85, 85, 85, 86, 86, 86, 87<\/strong><\/span> , 87<\/strong><\/span> , 87, 88, 88, 89, 89, 90, 91<\/span><\/p>\n Questo set di dati ha un numero pari di valori, quindi la mediana sar\u00e0 la media dei due valori centrali. La media risulta essere 87<\/strong> .<\/span><\/p>\n Diffusione<\/strong> : possiamo utilizzare l’intervallo per misurare la “diffusione” dei valori nel set di dati, che rappresenta la differenza tra il valore pi\u00f9 grande e quello pi\u00f9 piccolo.<\/span><\/p>\n In questo set di dati possiamo vedere che il valore pi\u00f9 grande \u00e8 91 e il pi\u00f9 piccolo \u00e8 85, quindi l’intervallo pu\u00f2 essere calcolato come: 91 \u2013 85 = 6<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come creare dot-plot in diversi software statistici:<\/span><\/p>\n Come creare un diagramma a punti in Excel<\/a> Un dot plot \u00e8 un tipo di grafico che visualizza le frequenze dei valori in un set di dati utilizzando punti impilati. Spesso quando creiamo un dot plot, vogliamo quantificare il centro e la distribuzione: Centro : il punto centrale del set di dati. Usiamo spesso la mediana per misurarlo. Spread : la distribuzione dei […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio 1: diagramma a punti degli errori commessi<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Esempio 2: diagramma a punti dei risultati del test<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pointcentre3.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come creare un diagramma a punti in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"